特斯拉的完全自動駕駛系統（FSD）正邁過一個關鍵節(jié)點。

近日，一輛搭載FSD v14的Model 3從美國西海岸洛杉磯啟程，橫跨整個大陸，僅用2天20小時便抵達東海岸南卡羅來納州。全程2732英里，100%依靠FSD完成，涵蓋高速公路、城市道路、夜間行駛及多次進出超級充電站等復雜場景，整個行程未出現任何人工接管情況。

這并非官方演示，也不是實驗室測試，而是一位普通車主在真實交通環(huán)境下完成的實際駕駛記錄。

對于自動駕駛行業(yè)來說，這趟旅程的意義遠不止“行駛距離長”，更在于它首次讓一個問題變得現實且具體：FSD是否已經能夠完全替代人類駕駛員？

零接管橫穿美國

完成此次橫跨美國之旅的是特斯拉車主Davis Moss。

根據Moss在社交媒體X上的帖文，他駕駛的Model 3配備AI4硬件，運行FSD v14.2.1.25版本。從FSD數據庫和社區(qū)追蹤器的數據來看，在完成這次海岸穿越行駛前，Moss已使用FSD行駛了10638.8英里，且全程100%依賴FSD。

Moss從洛杉磯的特斯拉餐廳出發(fā)，最終抵達南卡羅來納州默特爾比治，全程使用FSD v14，未進行任何形式的人工接管。

這次2732.4英里的行程覆蓋了美國多樣的道路環(huán)境，包括高速公路、城市道路以及各類交通狀況。Moss強調，FSD v14.2不僅完成了全程駕駛，還處理了所有停車操作，包括在特斯拉超級充電站的自動泊車，整個行程中“甚至沒有出現任何險情”。

馬斯克本人第一時間轉發(fā)并表示祝賀。值得一提的是，這條路線正是馬斯克自2016年Autopilot 2.0發(fā)布以來多次提及卻一直未能實現的目標。當時他曾預計，特斯拉可在2017年實現“海岸到海岸”的自動駕駛。如今看來，這個目標并非遙不可及。

特斯拉社區(qū)對這一成就反響熱烈，因為零接管的海岸穿越駕駛一直被視為自動駕駛技術成熟度的重要標志。特斯拉北美官方賬號在社交媒體上確認：“首輛使用FSD Supervised從海岸到海岸自主駕駛的特斯拉，零接管，全程FSD?！?/p>

是否通過“物理圖靈測試”？

就在此時，英偉達機器人業(yè)務負責人Jim Fan提出了一個引人深思的觀點：特斯拉FSD v14或許已經通過了“物理圖靈測試（Physical Turing Test）”。這一概念源于1950年數學家Alan Turing提出的經典圖靈測試，不過將評判標準從文本對話轉向了現實世界的物理行為。如果觀察者無法分辨某項任務是由人類還是機器完成，那么機器就通過了該測試。

試乘FSD v14后，Fan的感受是：已很難區(qū)分駕駛主體是人類還是機器。

在他的試乘體驗里，特斯拉的駕駛行為不像遵循固定規(guī)則的機器人，反而更像一位謹慎且有經驗的人類司機——在路口緩慢行駛、平穩(wěn)剎車、自然變道，還能對那些難以通過手工編程實現的細微線索做出反應。

Fan認為，通過物理圖靈測試需要應對四大挑戰(zhàn)：理解三維空間、精細處理物體、掌握真實世界的背景知識，以及填補數字指令與物理行動之間的差距。駕駛恰好融合了這四項挑戰(zhàn)，使其成為最難攻克的具身AI問題之一。

70億英里數據的優(yōu)勢

FSD v14的突破性表現，源于特斯拉從基于規(guī)則的系統向端到端神經網絡的轉變。早期自動駕駛系統依賴硬編碼規(guī)則，而FSD v14通過數十億英里的真實駕駛數據進行訓練，以類似人類的方式學習駕駛模式。

特斯拉表示，其配備FSD的車輛已累計行駛近70億英里，其中約25億英里是在城市環(huán)境中完成的。城市駕駛比高速公路駕駛復雜得多，涉及無保護轉彎、不可預測的行人、自行車、交通信號燈以及惡劣天氣等自動駕駛系統容易遇到難題的場景。

近期的一個案例進一步展現了該系統的能力：一位特斯拉車主發(fā)布的視頻顯示，FSD在能見度極低、路面積水嚴重的冰雹暴風雨中連續(xù)行駛7小時，未進行任何人工干預。這一表現讓“類人駕駛”的概念更加真實可感。

Fan將這一轉變比作智能手機的普及過程：起初令人驚嘆，接著成為常態(tài)，最終變得不可或缺。如果機器能像人類一樣自然地在現實世界中移動和行動，這將為那些能理解意圖而非僅遵循指令的機器人打開大門。

不過，特斯拉的系統仍需人類監(jiān)督，即便最熱情的支持者也承認完美是不可能實現的。無論由人類還是機器駕駛，汽車始終存在風險。該系統目前仍被定義為“FSD Supervised”，要求駕駛員保持警覺并隨時準備接管。

風險提示及免責條款

市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需求。用戶應考量本文中的任何意見、觀點或結論是否符合自身特定狀況。據此投資，責任自負。