英偉達斥資200億美元拿下Groq核心技術與團隊，旨在補齊AI推理領域短板。隨著AI從訓練轉向實時交互類推理場景，傳統(tǒng)GPU顯存延遲瓶頸凸顯，而Groq的SRAM架構能實現(xiàn)數(shù)據近在咫尺的低延遲計算。此舉讓英偉達既省去兩年研發(fā)時間，又封鎖技術防止落入競爭對手之手，鞏固算力統(tǒng)治地位。

硅谷圣誕前夜，黃仁勛向全球半導體行業(yè)投下一枚重磅“炸彈”——不是新品發(fā)布，而是一張200億美元的支票。英偉達宣布與AI芯片獨角獸Groq達成非排他性技術授權協(xié)議，同時將包括創(chuàng)始人Jonathan Ross在內的核心工程團隊收入麾下。

Jonathan Ross

就在數(shù)月前，Groq估值僅69億美元，英偉達卻給出近三倍溢價，且未全面收購公司，只是買走技術圖紙與核心人才。這筆看似瘋狂的交易背后，是黃仁勛對AI下半場戰(zhàn)局的精準判斷與布局。

算力賽道分裂：GPU卡車與SRAM短跑選手

要理解交易邏輯，需先看清AI算力市場的分化。瑞士銀行研報將AI推理市場比作雙車道高速公路：

第一條車道是英偉達的統(tǒng)治區(qū)，跑著GB300這類通用GPU“重型卡車”，搭載海量HBM內存如同拖掛集裝箱，靈活且適合大模型訓練或高吞吐量、低延遲敏感度任務。

第二條車道則暴露了GPU短板。當AI轉向推理階段（用戶實際使用場景），如實時語音對話、高頻交易、自動駕駛決策時，GPU需頻繁從外部HBM內存搬運數(shù)據，像卡車司機反復回倉庫取貨，物理距離導致的延遲成了瓶頸。

Groq正處于第二條車道的“ASIC類架構”領域。其設計激進：拋棄外部內存，將數(shù)據存于芯片內部SRAM中。若說GPU是拖集裝箱的卡車，Groq的LPU就是把行李背在身上的短跑選手，數(shù)據伸手即得，實現(xiàn)極致低延遲與確定性，完美適配推理市場需求。黃仁勛深知，若僅靠GPU單腿走路，一旦市場轉向低延遲，英偉達可能被側翼突破。

押注“慢思考”模型：思維鏈推理的硬件剛需

除硬件架構差異，AI模型的新形態(tài)——具備“慢思考”能力的推理模型，也是交易關鍵誘因。這類模型回答復雜問題前會進行思維鏈推理，類似蒙特卡洛樹搜索，需在無數(shù)路徑中快速試錯跳轉，對低延遲硬件需求極高。Groq的SRAM架構恰好適配這種高頻數(shù)據調用場景，這讓英偉達堅定了收購決心。

200億美元的雙重價值：時間入場券與防御性封鎖

英偉達并非造不出SRAM架構芯片，但其Rubin路線圖的相關技術落地需時間。而Groq最核心的資產是打磨數(shù)年的軟件?！獎?chuàng)始人Jonathan Ross曾是谷歌TPU核心設計者，團隊構建的軟件系統(tǒng)能讓編譯器完美調度芯片數(shù)據流。對AI芯片而言，軟件是靈魂，硬件是肉體，從頭搭建類似生態(tài)需18-24個月，在AI戰(zhàn)場落后18個月等于退賽，英偉達買的是當下的入場券。

這更是一次防御性“掐尖”。Groq是唯一能對英偉達形成技術差異化威脅的初創(chuàng)公司，若其技術落入谷歌、微軟等云巨頭手中，將對英偉達形成合圍。英偉達通過“非獨家授權+挖人”的結構，既繞過反壟斷審查，又掏空Groq競爭力：剩下的云服務業(yè)務成殼公司待售，核心技術與人才已歸英偉達。

壟斷護城河再加深：豪賭未來算力霸權

200億美元對現(xiàn)金儲備600億美元的英偉達而言，是一筆鞏固霸權的保險費。交易釋放信號：英偉達要通吃訓練與推理市場、HBM與SRAM架構，不僅做AI“石油商”，還要掌控所有“新能源”實驗室。Jonathan Ross這位曾挑戰(zhàn)巨頭的創(chuàng)業(yè)者，最終帶著財富歸順，成了硅谷創(chuàng)業(yè)現(xiàn)實注腳：若無法打敗壟斷者，就成為其最昂貴的獵物。塵埃落定后，英偉達的護城河更寬更深，競爭者的突圍難度進一步加大。

參考資料：

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2005658206543233378

本文來自微信公眾號“新智元”，作者：新智元，編輯：艾倫，36氪經授權發(fā)布。

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