施耐德電氣的“創(chuàng)贏計劃”通過深度聯(lián)創(chuàng)機制，為中小創(chuàng)新企業(yè)提供了產(chǎn)業(yè)升級的可借鑒路徑，推動AI從技術(shù)概念走向能源與工業(yè)場景的實際落地。

產(chǎn)業(yè)AI的浪潮正席卷能源與工業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)紛紛投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但現(xiàn)實中“上了AI系統(tǒng)、采了行業(yè)數(shù)據(jù)卻未讓工廠變聰明”的問題逐漸凸顯。從OT與IT融合到AI大模型應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)升級深入到更復(fù)雜的場景，企業(yè)對系統(tǒng)的關(guān)注點轉(zhuǎn)向高可靠性、強安全性與長期高效智能運行。

在此背景下，施耐德電氣的“創(chuàng)贏計劃”釋放出明確信號：全球廠商正將AI從技術(shù)敘事帶入組織協(xié)作與產(chǎn)業(yè)落地的體系建設(shè)環(huán)節(jié)。該計劃由工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心與施耐德電氣共同主辦，聯(lián)合中小企業(yè)、開發(fā)者等共創(chuàng)，加速技術(shù)融合，推動行業(yè)數(shù)字化低碳轉(zhuǎn)型。

自2020年以來，“創(chuàng)贏計劃”完成從0到1、從1到N的迭代，吸引超1300家中小企業(yè)參與，推進40余項聯(lián)合創(chuàng)新項目，覆蓋電網(wǎng)、建筑、化工等多行業(yè)，構(gòu)建起讓AI成為制造與能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性能力的產(chǎn)業(yè)側(cè)生態(tài)。

從技術(shù)引入到價值共創(chuàng)：“創(chuàng)贏計劃”的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新制度化路徑

不同于傳統(tǒng)創(chuàng)新大賽，“創(chuàng)贏計劃”是圍繞工業(yè)與能源領(lǐng)域的聯(lián)合創(chuàng)新機制：企業(yè)提供真實場景、技術(shù)平臺與產(chǎn)業(yè)資源，創(chuàng)新團隊輸出模型能力與場景理解，共同完成從技術(shù)驗證到落地的全過程。歷經(jīng)六季發(fā)展，形成“加速營（0到1）-成長營（1到N）-AI+探索營（前沿PoC）”的完整閉環(huán)，強調(diào)“深”而非“快”，聚焦能源和工業(yè)場景的復(fù)雜性、穩(wěn)定性與安全性，追求工程可信度與商業(yè)可持續(xù)性，搭建產(chǎn)業(yè)與技術(shù)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

這一計劃還釋放出中國“AI+產(chǎn)業(yè)”競爭轉(zhuǎn)向系統(tǒng)嵌入能力的信號，進入能源、制造與城市系統(tǒng)運行結(jié)構(gòu)的參與者將掌握長期價值入口，而該賽道需面對更長驗證周期、更高部署成本等挑戰(zhàn)，單點創(chuàng)新難持續(xù)，平臺級整合能力至關(guān)重要。

能源系統(tǒng)智能化躍遷的實踐探索

新能源高比例接入使傳統(tǒng)配電體系難以應(yīng)對新需求，“創(chuàng)贏計劃”與生態(tài)伙伴在配電、運維等領(lǐng)域推進聯(lián)創(chuàng)，構(gòu)建未來電力系統(tǒng)工程范式。往期能源領(lǐng)域案例包括數(shù)字孿生配電房、速動型配網(wǎng)故障自愈應(yīng)用、校園電力智能管理系統(tǒng)。

數(shù)字孿生配電房基于EcoOS平臺構(gòu)建三維映射，整合設(shè)備狀態(tài)、數(shù)據(jù)與運維流程，解決信息割裂等問題。在懷柔科學(xué)城等項目中，運維響應(yīng)時間壓縮約30%，培訓(xùn)效率提升50%，落地金額達數(shù)千萬元，實現(xiàn)多地復(fù)制。

基于差動+光纖/5G的速動型配網(wǎng)故障自愈應(yīng)用融合差動光差技術(shù)與通信手段，打造自愈裝置，實現(xiàn)毫秒級故障定位與隔離。在浙江等地部署后，成為區(qū)域電網(wǎng)高可靠性改造標(biāo)桿，為新能源電網(wǎng)提供安全冗余。

校園電力智能管理系統(tǒng)通過AI電流指紋算法轉(zhuǎn)化用電行為為可管理參數(shù)，解決高校用電痛點，為智慧園區(qū)提供復(fù)制路徑，驗證能源系統(tǒng)向智能節(jié)點網(wǎng)絡(luò)演進的可能。

工業(yè)智能的現(xiàn)實解法：可運行、低打擾

工業(yè)領(lǐng)域智能升級需在不打斷生產(chǎn)前提下進行，“創(chuàng)贏計劃”聯(lián)創(chuàng)實踐強調(diào)嵌入智能能力實現(xiàn)漸進式演進，案例包括工業(yè)零信任解決方案與傳動系統(tǒng)預(yù)測性維護平臺。

工業(yè)零信任解決方案將零信任理念引入工控系統(tǒng)，通過身份認證等機制防護關(guān)鍵資產(chǎn)，在多地項目中實現(xiàn)分級防護，攻克傳統(tǒng)安全痛點，還拓展至國外市場。

ATV Predict Plus傳動系統(tǒng)預(yù)測性維護平臺以變頻器為數(shù)據(jù)入口，嵌入AI實現(xiàn)核心系統(tǒng)健康監(jiān)測與失效預(yù)測，將運維從被動維修轉(zhuǎn)向事前干預(yù)。試點項目顯示，設(shè)備利用率提升約17%，維修成本降低約25%，減少非計劃停機損失。

結(jié)語

能源與工業(yè)智能化的關(guān)鍵在于系統(tǒng)長期運行、工程可行性與產(chǎn)業(yè)協(xié)作能力的深度變革，而非單純的模型或算力?！皠?chuàng)贏計劃”通過聯(lián)創(chuàng)機制讓可落地、可持續(xù)的能力成型，推動技術(shù)工程化與體系化，為產(chǎn)業(yè)打造智能底座。未來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭將圍繞AI與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、工程邏輯的耦合程度展開，“創(chuàng)贏計劃”的路徑可為中小創(chuàng)新企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提供重要參照，助力其探索有價值的AI解決方案。

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com