每日僅學(xué)2小時卻躋身全美前1%？AI正重塑“優(yōu)質(zhì)學(xué)?！钡亩x
以谷歌Gemini3為代表的大模型，正以驚人的速度向通用人工智能（AGI）逼近。
由此，一種普遍的焦慮在家長群體中蔓延開來：
如果AI能通過所有考試，那我的孩子每天刷題到深夜11點(diǎn)，未來真的具備競爭力嗎？
當(dāng)大模型能瞬間生成論文、解出奧數(shù)題、寫出高考滿分答卷時，人類僅靠死記硬背和重復(fù)訓(xùn)練構(gòu)建的“競爭力”，似乎在不斷貶值。
未來，孩子是否只需一臺電腦和一個大模型就能完成學(xué)習(xí)，不再需要學(xué)校？
這個問題看似激進(jìn)，卻并非毫無可能。過去兩年，AI輔助學(xué)習(xí)工具已從拍照搜題，發(fā)展到逐步講解解題思路，再進(jìn)化到像豆包這樣的語音一對一答疑。
一些家長發(fā)現(xiàn)，孩子用AI學(xué)習(xí)某個知識點(diǎn)，半小時就能理解；而同樣的內(nèi)容在學(xué)校，老師可能講幾節(jié)課，孩子還是一知半解。
但另一個現(xiàn)實(shí)問題是：若讓孩子完全脫離學(xué)校在家自學(xué)，絕大多數(shù)孩子恐怕堅持不了兩周。
沒有約束，沒有同伴，給孩子配一臺裝著最強(qiáng)AI的電腦，三天后打開一看：
豆包開著沒用，每天游戲打了四個小時。
在這兩種極端之間，是否存在第三條路？
國外的一所K12學(xué)?！狝lpha School，正在嘗試給出答案。
它讓我們有機(jī)會看清：當(dāng)AI接管知識傳授后，學(xué)校和家長還能提供什么？
01
三種學(xué)習(xí)模式，三種不同結(jié)局
要理解Alpha School的做法，先看看當(dāng)下教育正在分化的三條路徑。
第一種是我們熟悉的“傳統(tǒng)學(xué)?！?。
固定課表、統(tǒng)一進(jìn)度、標(biāo)準(zhǔn)化考試。老師在講臺上授課，學(xué)生在座位上聽講。
學(xué)生早就會了？繼續(xù)聽。三節(jié)課前就聽不懂了？也繼續(xù)聽。課堂節(jié)奏不會為任何人停下。
這種模式的優(yōu)勢是結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、覆蓋面廣，但劣勢也很明顯：它假設(shè)所有孩子的學(xué)習(xí)速度和方式相同，難以因材施教。
第二種是完全自學(xué)。
靠網(wǎng)課、大模型、在線資源，讓孩子在家自主學(xué)習(xí)。理論上，這種模式能實(shí)現(xiàn)完全個性化：想學(xué)什么學(xué)什么，想學(xué)多快學(xué)多快。
但現(xiàn)實(shí)中，能在這種模式下持續(xù)高效學(xué)習(xí)的，往往只有極少數(shù)自律性極強(qiáng)的孩子。大多數(shù)人會因缺乏同伴壓力和外部節(jié)奏，逐漸松懈。
Alpha School給出了第三種可能：人類與AI協(xié)同教學(xué)的“混合模式”。
AI負(fù)責(zé)講解知識點(diǎn)、出練習(xí)題、跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度；人類負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、管理紀(jì)律、在孩子遇到瓶頸時提供支持。
這三種模式的核心差異，并非是否使用AI輔助，而是如何劃分AI與人的職責(zé)邊界。
02
Alpha School：
一個充滿爭議的教育實(shí)驗(yàn)
先看Alpha School的成績單，數(shù)字確實(shí)驚人：
據(jù)公開報道，該校采用美國統(tǒng)一的MAP標(biāo)準(zhǔn)評估成績，學(xué)生在MAP測試中穩(wěn)居前1%，SAT平均分達(dá)1470分（滿分1600），90%的學(xué)生在AP考試中獲得最高分。
更顛覆認(rèn)知的是，學(xué)生每天僅用2小時完成核心學(xué)科學(xué)習(xí)，剩余時間專注于演講、團(tuán)隊合作等技能培養(yǎng)。
按MAP測試標(biāo)準(zhǔn)，Alpha School的學(xué)習(xí)效率是國外傳統(tǒng)學(xué)校的2倍以上，部分案例甚至達(dá)6.5倍。
這些數(shù)字是如何實(shí)現(xiàn)的？
Alpha School采用AI助教機(jī)制，雖每天僅陪學(xué)生學(xué)習(xí)2小時，卻能精準(zhǔn)定位孩子的學(xué)習(xí)瓶頸，針對性提供解決方案。
Alpha School對考試的理念也很獨(dú)特：考試不是用來比成績的，而是用AI發(fā)現(xiàn)孩子未掌握的知識，每一次考試都是AI改進(jìn)學(xué)習(xí)的機(jī)會。其具體運(yùn)作方式為：
1、將完整的MAP測試分析報告輸入AI輔導(dǎo)系統(tǒng)；
2、系統(tǒng)識別學(xué)生已掌握和未掌握的知識，精準(zhǔn)推薦下一步學(xué)習(xí)內(nèi)容。無需猜測，不浪費(fèi)時間。比如學(xué)生代數(shù)遇困，系統(tǒng)會先鞏固分?jǐn)?shù)知識；分?jǐn)?shù)基礎(chǔ)薄弱，就先加強(qiáng)乘法練習(xí)。
它不急著趕進(jìn)度，敢停下來幫你找到真正卡住的地方。這才是AI的厲害之處，而這在傳統(tǒng)學(xué)校幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。
看到這里，你可能會想：這模式這么好，是不是可以直接照搬？
但故事雖美好，質(zhì)疑聲也不少。
一方面，Alpha School的學(xué)費(fèi)高達(dá)6.5萬美元（約47萬人民幣），遠(yuǎn)超美國公立學(xué)校平均支出，大部分人根本上不起。
另一方面，該校對生源有明確篩選，強(qiáng)調(diào)尋找“愿意被引導(dǎo)、保持興趣的孩子”。換句話說，這些孩子本身就不難教，很難分辨是學(xué)校的教育形式還是學(xué)生本身對結(jié)果產(chǎn)生的影響。
綜上，Alpha School的模式更像是“理想條件下的教育實(shí)驗(yàn)”，并非可直接推廣的普適方案。
但即便有這些爭議，其底層邏輯仍值得我們探討：AI在這個過程中發(fā)揮了什么作用？我們能學(xué)到什么？
03
AI與人的角色分工
在Alpha School，AI被賦予三個角色：家教、助理、伙伴。
1、作為家教，AI負(fù)責(zé)知識點(diǎn)講解、練習(xí)題生成、錯題分析。它能根據(jù)每個學(xué)生的掌握程度，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。40個學(xué)生，它能同時一對一照顧到每一個。
2、作為助理，AI幫助學(xué)生管理學(xué)習(xí)進(jìn)度、追蹤目標(biāo)完成情況、提醒需復(fù)習(xí)的內(nèi)容。它不會不耐煩，也不會忘事，即使你問第20遍“這道題怎么做”，它仍會耐心講解。這對真人老師來說往往很難做到。
3、作為伙伴，AI能在學(xué)生遇到困難時提供即時反饋，在學(xué)生感到無聊時調(diào)整內(nèi)容形式，甚至在一定程度上提供情感支持。
那么，當(dāng)AI承擔(dān)知識傳授角色后，人的價值如何體現(xiàn)？這里最關(guān)鍵的是三種不可替代的角色：老師、學(xué)生自己、同學(xué)。
1、“老師”的價值
這里的老師不再是傳統(tǒng)意義上的“講課者”，在Alpha School，教師有了新名字：引導(dǎo)者。
他們不站講臺、不講知識點(diǎn)，而是幫學(xué)生設(shè)定目標(biāo)、保持專注、解決“學(xué)不進(jìn)去”的心理障礙。其價值不再是“把知識講清楚”，而是“幫助學(xué)生理解為什么要學(xué)”，以及“在學(xué)生遇到困難時提供人性化支持”。
2、“學(xué)生自己”的價值
在AI時代，學(xué)生需要掌握的核心能力發(fā)生了變化。過去，“記住知識點(diǎn)”是關(guān)鍵能力；現(xiàn)在，“如何提問”“如何評估AI的答案”“如何用AI構(gòu)建自己的知識體系”成為新的關(guān)鍵能力。
3、“同學(xué)”的價值
學(xué)習(xí)從來不只是知識的輸入輸出，更是社會化的過程。同學(xué)之間的互相較勁、互評作品、組隊做項(xiàng)目，這些場景創(chuàng)造的價值是AI無法替代的。
一個孩子在小組合作中學(xué)會表達(dá)觀點(diǎn)、接受批評、與不同的人協(xié)作，這些能力做一千道題也練不出來，只能在真實(shí)的沖突和合作中打磨。
Alpha School保留了大量項(xiàng)目制學(xué)習(xí)和團(tuán)隊活動時間，學(xué)生下午會參與公共演講、編程、戶外探索等活動。這些活動的核心目的，就是創(chuàng)造“人與人真實(shí)互動”的場景。
04
當(dāng)AI不再稀缺，
什么才是真正稀缺的？
回到文章開頭的問題：AI會不會取代學(xué)校？
Alpha School的實(shí)驗(yàn)給出的答案是：不會?！白尯⒆訉W(xué)會跟人打交道”這件事，還是得在學(xué)校里完成，但未來學(xué)校的形態(tài)可能會改變。
未來的學(xué)校，很可能會把知識傳授的任務(wù)越來越多地交給AI，而將更多教師精力用于孩子的項(xiàng)目制學(xué)習(xí)、社會化訓(xùn)練、創(chuàng)造力培養(yǎng)。
未來教師的價值，可能不再是“我知道的比你多”，而是“幫孩子想清楚自己到底想要什么”，培養(yǎng)孩子的提問能力、協(xié)作能力、自我管理能力。
對于未來的家長，這種變化可能意味著幾件事：
第一，不必恐慌AI會讓孩子“沒學(xué)校上”。學(xué)校作為社會化場所的功能不會消失，只會升級。
第二，關(guān)注孩子“使用AI”的方式。AI可以是思考的延伸，也可以是思考的替代。前者讓孩子更強(qiáng)，后者讓孩子更弱。家長需要幫孩子建立意識：AI是用來解決問題的，不是用來逃避問題的。
第三，自己也要主動面對AI。主動使用AI，只有自己掌握AI，才能幫助孩子使用AI。
Alpha School的聯(lián)創(chuàng)麥肯齊·普萊斯說過一句話，或許可以作為收尾：
“教學(xué)的目標(biāo)不是一張好的成績單，而是培養(yǎng)一個知道自己有能力的孩子?！?/p>
這或許才是AI時代教育的終極命題：不是教孩子如何與AI競爭，而是教孩子如何成為AI無法替代的人。
本文來自微信公眾號“極客公園”（ID：geekpark），作者：金光浩，編輯：靖宇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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