92年AI創(chuàng)業(yè)者魏佳星:SaaS終局是勞動(dòng)力,以鈍感力破局周期紅海
當(dāng)能動(dòng)性成本趨近于零時(shí),SaaS將會(huì)演變成何種全新的“物種”?
在SaaS行業(yè)整體面臨“寒冬”、增長(zhǎng)陷入困境的當(dāng)下,我們不僅需要堅(jiān)定的信心,更需要全新的行業(yè)范式。
在2025中國(guó)SaaS大會(huì)“后浪峰會(huì)”上,1992年出生的云蝠智能創(chuàng)始人魏佳星,以“25歲預(yù)見(jiàn)未來(lái):從軟件創(chuàng)業(yè)者到AI語(yǔ)音創(chuàng)造者”為主題,帶來(lái)了一場(chǎng)極具顛覆性的分享。他并未圍繞傳統(tǒng)的軟件訂閱與續(xù)費(fèi)率展開(kāi)討論,而是拋出了一個(gè)犀利的觀點(diǎn):“SaaS的最終形態(tài)并非軟件,而是勞動(dòng)力?!?/p>

魏佳星 云蝠智能 創(chuàng)始人&CEO
作為AI原生創(chuàng)業(yè)者,他歷經(jīng)12年,從曾住理發(fā)店跑客戶的艱難起步,到如今實(shí)現(xiàn)5000萬(wàn)營(yíng)收。他提出的“能動(dòng)性SaaS”概念,以及將AI打造為“有情感生命體”的產(chǎn)品理念,或許正是ToB行業(yè)打破內(nèi)卷的關(guān)鍵所在。
以下為正文(經(jīng)刪減整理),由牛透社編輯:
大家好,我是魏佳星。
上臺(tái)前我看了一眼屏幕上的照片,那是五年前拍攝的。大家對(duì)比現(xiàn)在的我,可能會(huì)覺(jué)得我看起來(lái)有些“顯老”。我必須先澄清一下:頭發(fā)雖然變少了,但我確實(shí)是1992年出生的。
只能說(shuō),創(chuàng)業(yè)的壓力催人老啊。
今天在“后浪峰會(huì)”的分會(huì)場(chǎng),我想和大家分享的內(nèi)容相對(duì)輕松,也不講什么大道理,主要聊聊我是如何走到今天的。
分享主題是:《25歲時(shí)預(yù)見(jiàn)未來(lái):從軟件創(chuàng)業(yè)者到AI創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)型之路》。
雖然,今年我已經(jīng)32歲了。
01 斜杠青年的“奇幻”創(chuàng)業(yè)開(kāi)端
先做個(gè)自我介紹。魏佳星這個(gè)名字,往大了說(shuō)寓意“為了家族興旺”,從打工人的角度理解就是“為了加薪”。
我有著雙重身份。一方面是創(chuàng)業(yè)老兵,雖然我才30出頭,但從2014年創(chuàng)辦個(gè)人工作室、2015年正式成立第一家公司開(kāi)始,至今已創(chuàng)業(yè)11年。
期間我獲得過(guò)福布斯、胡潤(rùn)的“30歲以下杰出青年”稱號(hào),大學(xué)時(shí)靠自己寫(xiě)代碼賺了100多萬(wàn)。
說(shuō)實(shí)話,那時(shí)候比現(xiàn)在有錢(qián)多了,當(dāng)時(shí)賺的錢(qián)是自己的,現(xiàn)在賺的錢(qián)都屬于公司。
但我更喜歡自己的另一面:一個(gè)極度“斜杠”的青年。
初二那年,全校160人,我考了140名。當(dāng)時(shí)我就想,如果考不上高中,就去老家的采油廠扛油管。為了避免扛油管,我拼命學(xué)習(xí)了一年,考上了重點(diǎn)高中,可進(jìn)去后在1000名學(xué)生里還是倒數(shù)。
后來(lái)上了大學(xué),我既沒(méi)學(xué)計(jì)算機(jī),也沒(méi)學(xué)人工智能。我考入江南大學(xué),學(xué)了一個(gè)非常冷門(mén)的專業(yè)——印刷工程。
當(dāng)時(shí)同學(xué)問(wèn)我:“佳星,你這個(gè)專業(yè)以后是印鈔票還是印報(bào)紙?。俊蔽蚁肓讼?,應(yīng)該是印鈔票吧。結(jié)果,我剛?cè)雽W(xué),這個(gè)存在了20年的專業(yè)就被取消了。我成了最后一屆學(xué)生,名副其實(shí)的“關(guān)門(mén)弟子”。如果我不畢業(yè),學(xué)校還得專門(mén)為我保留這個(gè)專業(yè)的建制。
學(xué)校專業(yè)變動(dòng)的原因沒(méi)人告訴我們。但也正是因?yàn)椤皼](méi)人管”,反而給了我自由發(fā)展的空間。當(dāng)時(shí)我想,既然專業(yè)沒(méi)了,那就學(xué)自己感興趣的,追隨初心。
我喜歡科幻片、計(jì)算機(jī)和設(shè)計(jì)。于是,在2015年“雙創(chuàng)”最火熱的時(shí)候,我成為了第一批被推到聚光燈下的“90后創(chuàng)業(yè)者”。
那時(shí)候的我,從阿里實(shí)習(xí)結(jié)束后拿到了融資,還有媒體報(bào)道,覺(jué)得自己無(wú)所不能。
現(xiàn)在回頭看,那是時(shí)代的“托舉”。這種托舉讓我在順境時(shí)有些飄飄然,但也讓我在后來(lái)跌入谷底時(shí),有“曾經(jīng)成功過(guò)”的底氣支撐我重新站起來(lái)。
02 至暗時(shí)刻:住理發(fā)店的CEO與“偽風(fēng)口”的教訓(xùn)
第一次創(chuàng)業(yè)為何失???說(shuō)起來(lái)有些慚愧。
22歲的我拿著幾百萬(wàn)融資,覺(jué)得自己很厲害,一頭扎進(jìn)去做SaaS ERP?,F(xiàn)在復(fù)盤(pán)才發(fā)現(xiàn),那就是個(gè)偽風(fēng)口。當(dāng)時(shí)賽道里的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,沒(méi)有一家活到現(xiàn)在。
2018年,我的第一次創(chuàng)業(yè)正式宣告失敗。
從聚光燈跌落的滋味很不好受。資金鏈斷裂、背負(fù)債務(wù),更糟糕的是,當(dāng)時(shí)還是我女朋友的妻子遭遇了嚴(yán)重的健康問(wèn)題,我們要一起面對(duì)生死考驗(yàn)。那時(shí)她才25歲。
這就是人們常說(shuō)的“命運(yùn)專挑苦命人”。但我當(dāng)時(shí)就告訴自己,要做一個(gè)抗壓能力強(qiáng)的人。
從財(cái)務(wù)角度看,創(chuàng)業(yè)是性價(jià)比極低的事情。九死一生的概率,即便成功了,我現(xiàn)在給自己發(fā)的工資,還不如在大廠打工時(shí)高。但我還是想創(chuàng)業(yè),為什么呢?
2018年那段至暗時(shí)刻,我手里大概只剩30塊錢(qián)。去見(jiàn)萬(wàn)科這樣的大客戶,坐的是綠皮火車,住的是小縣城的理發(fā)店,因?yàn)闆](méi)錢(qián)住酒店。
見(jiàn)客戶前,我得站在路邊使勁抖衣服,把身上的洗剪吹藥水味抖掉。去石家莊見(jiàn)銀行客戶時(shí),我住的是網(wǎng)吧。
就在那樣的環(huán)境下,我給自己寫(xiě)了一條博客:“AI,是我們背水一戰(zhàn)的最后機(jī)會(huì)。”
為什么選擇AI?
當(dāng)時(shí)我在反思,那個(gè)把公司賣(mài)了6個(gè)億的學(xué)長(zhǎng),比我強(qiáng)在哪里?不是努力,我比他努力多了。差異在于方向。SaaS要成功,流程必須極度簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化。
2018年有兩個(gè)風(fēng)口:區(qū)塊鏈和AI。區(qū)塊鏈我研究了很久沒(méi)看懂(實(shí)話實(shí)說(shuō)),但我看懂了AI。
當(dāng)時(shí)我有一個(gè)洞察:人類是“雙腔動(dòng)物”。我們的交互依賴嗓子和線性時(shí)間,而電話場(chǎng)景,無(wú)論后臺(tái)業(yè)務(wù)多復(fù)雜,最終都會(huì)抽象成“你問(wèn)我答”。這一定是最適合標(biāo)準(zhǔn)化SaaS的場(chǎng)景。
于是,我跟CTO說(shuō):“我們要做AI?!?/p>
CTO問(wèn):“我們懂AI嗎?”
我認(rèn)為:“沒(méi)關(guān)系,年輕人最重要的是學(xué)習(xí)能力?!?/p>
2019年,我們拿到了陸奇博士的投資。那是救命錢(qián),要是沒(méi)這筆投資,公司就真的倒閉了。當(dāng)時(shí)我問(wèn)陸奇博士:“通用人工智能(AGI)哪一年會(huì)出現(xiàn)?”我們當(dāng)時(shí)判斷是2030年。
我想了想,2030年我38歲,還來(lái)得及。如果這件事注定要十年后才發(fā)生,沒(méi)關(guān)系,我們就干十年。
這就是我作為90后創(chuàng)業(yè)者的特質(zhì):鈍感力。不管是初戀談到現(xiàn)在成為妻子,還是大學(xué)專業(yè)沒(méi)了也不轉(zhuǎn)行,認(rèn)準(zhǔn)一個(gè)方向,我就會(huì)遲鈍且堅(jiān)定地干下去。

圖片來(lái)源 云蝠智能
03 后浪生存法則:紅海市場(chǎng)中的“游擊戰(zhàn)”策略
從2018年到2025年,我們的收入從0增長(zhǎng)到5000多萬(wàn)。這期間經(jīng)歷了多個(gè)經(jīng)濟(jì)周期,客戶也從100%是房地產(chǎn)行業(yè),變成現(xiàn)在很大一部分是“催收”業(yè)務(wù)。
作為后來(lái)者,2018年入局時(shí),語(yǔ)音賽道已是紅海。沒(méi)有大廠資源,也沒(méi)有深厚的行業(yè)積累,我們?nèi)绾位畹浆F(xiàn)在?我總結(jié)了三套戰(zhàn)法:
第一階段:垂直聚焦大廠可以在全行業(yè)布局,但我沒(méi)有資源。所以我只做一個(gè)行業(yè)——房地產(chǎn)。把這個(gè)行業(yè)做透、做到極致,這讓我們活了下來(lái)。但后來(lái)房地產(chǎn)行業(yè)不行了,我們差點(diǎn)又倒閉。
第二階段:游擊戰(zhàn)(OEM/集成)為了對(duì)抗周期,我學(xué)會(huì)了“分裂”。云蝠一家公司不行,就把產(chǎn)品變成幾百個(gè)品牌。我們?cè)谑袌?chǎng)上做了大量OEM(貼牌)和集成業(yè)務(wù)。很多教育SaaS、醫(yī)療SaaS里的AI呼叫功能,底層可能就是云蝠的技術(shù)。
我沒(méi)有教育行業(yè)的Know-how,但有技術(shù)基礎(chǔ);你有行業(yè)認(rèn)知,那我們就合作。這招聽(tīng)起來(lái)像“劣幣驅(qū)逐良幣”(開(kāi)玩笑),其實(shí)是用產(chǎn)品經(jīng)理思維打下沉市場(chǎng)。在同質(zhì)化嚴(yán)重的時(shí)代,這招非常有效。
第三階段:潛伏與爆發(fā)我們就這樣潛伏著,像獵人一樣等待時(shí)機(jī)。直到2022年底ChatGPT發(fā)布,大模型時(shí)代來(lái)臨。我們用12年的青春,終于等到了出手的機(jī)會(huì)。
04 商業(yè)本質(zhì)重構(gòu):我不是軟件公司,而是勞動(dòng)力公司
如今,SaaS行業(yè)正在發(fā)生巨變。
在我看來(lái),AI正從“軟件”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠趧?dòng)力”。請(qǐng)不要把云蝠當(dāng)成軟件公司,我們是勞動(dòng)力公司。未來(lái),我們交付的是有情感的生命體。
我把這個(gè)演進(jìn)分為兩個(gè)時(shí)代:
一是規(guī)則時(shí)代(NLP技術(shù)):執(zhí)行重復(fù)動(dòng)作上一代產(chǎn)品基于計(jì)算規(guī)則。讓它問(wèn)房?jī)r(jià),它就報(bào)數(shù)字,嚴(yán)格執(zhí)行,不能越界。這有價(jià)值,但無(wú)法替代復(fù)雜業(yè)務(wù)。
所以中國(guó)還有上千萬(wàn)客服,因?yàn)槿说臉I(yè)務(wù)復(fù)雜性無(wú)法被窮舉。
二是模型時(shí)代(Agent技術(shù)):處理無(wú)法計(jì)算的情感這是我們現(xiàn)在正在做的。大模型讓我們能處理“無(wú)法窮舉”的場(chǎng)景。
舉個(gè)真實(shí)例子:有老百姓打政務(wù)熱線,聊了10分鐘說(shuō):“我家門(mén)口有座山,形狀像‘凹’字,特別好看,建議開(kāi)發(fā)成旅游景點(diǎn)。”這種需求,不可能在后臺(tái)建“意圖槽”來(lái)窮舉。
還有人打電話說(shuō)發(fā)明了永動(dòng)機(jī),要找記者。
這些非標(biāo)、長(zhǎng)尾、帶有強(qiáng)烈個(gè)人意圖的對(duì)話,只有大模型能應(yīng)對(duì)。
更具顛覆性的是,AI激活了原本不存在的生意。
比如催收。如果有人只欠50塊錢(qián)(可能是打車忘付),以前沒(méi)人會(huì)去催。為什么?因?yàn)槿斯ご蛞煌娫挼木C合成本是5-8塊,再算上接通率和轉(zhuǎn)化率,打電話本身就是虧本的。
但AI可以。AI為了這50塊錢(qián),會(huì)查閱海量數(shù)據(jù)、做詳盡背景調(diào)研,甚至比金牌談判專家更耐心。因?yàn)锳I的邊際成本極低。
這就是AI作為“勞動(dòng)力”的價(jià)值:讓那些因人力成本過(guò)高而無(wú)法成立的商業(yè)模式,突然變得可行。
所以,我們?cè)诤芏鄻I(yè)務(wù)上改變了收費(fèi)模式。不收SaaS訂閱費(fèi),也不收話費(fèi),而是收傭金。
你追回50塊欠款,分我一部分。因?yàn)槲姨峁┑牟皇谴螂娫捁ぞ撸悄軒湍惆彦X(qián)要回來(lái)的“員工”。
05 產(chǎn)品哲學(xué):解構(gòu)“人”的對(duì)話邏輯
為了讓AI真正成為勞動(dòng)力,必須讓它像人一樣思考和交流。我們現(xiàn)在的SaaS架構(gòu),完全基于“仿生學(xué)”重構(gòu)。大家可以想象,一個(gè)正常人是怎么聊天的?
第一步:耳朵(聽(tīng)與感知)人不是聽(tīng)到聲音就識(shí)別文字,而是先感知場(chǎng)景。比如電視購(gòu)物頻道“998破盤(pán)價(jià)”的亢奮急促語(yǔ)境,深夜情感熱線的低沉緩慢語(yǔ)境。AI必須先聽(tīng)懂這些Context(上下文和環(huán)境音),才能決定用什么語(yǔ)氣回應(yīng)。
第二步:小腦(條件反射)人聽(tīng)到話不是想完才張嘴。如果客戶罵“滾!”,第一反應(yīng)不是思考原因,而是下意識(shí)說(shuō)“對(duì)不起,您消消氣”。這需要極快的反應(yīng)速度。
我們用小模型(Turbo級(jí))專門(mén)處理語(yǔ)氣詞、墊話、情緒安撫,這叫“肌肉記憶”。
第三步:大腦(深度思考)當(dāng)客戶問(wèn)“40天后的周日是幾號(hào)?幫我預(yù)約那天的快遞”時(shí),大模型介入,進(jìn)行推理、計(jì)算、調(diào)用日歷工具。因?yàn)椤靶∧X”已經(jīng)墊話,用戶不會(huì)覺(jué)得卡頓。
第四步:海馬體(記憶)這是最關(guān)鍵的。以前的機(jī)器人是“陳世美”,聊完就忘?,F(xiàn)在的AI必須有記憶池(RAG技術(shù))。
比如一位媽媽第二次打報(bào)警電話說(shuō)孩子走丟,如果AI再問(wèn)“您孩子叫什么”,家長(zhǎng)肯定會(huì)崩潰。AI應(yīng)該基于記憶說(shuō):“您是剛才報(bào)案的王女士吧?警察已經(jīng)出發(fā)了,請(qǐng)保持冷靜?!边@就是記憶帶來(lái)的情感厚度。
我們甚至給AI配了“辦公環(huán)境”:聊天時(shí)有“計(jì)時(shí)器”提醒通話時(shí)長(zhǎng),“工具箱”可隨時(shí)調(diào)用微信加好友、發(fā)短信,還有“復(fù)盤(pán)本”。
每聊完1000通電話,AI會(huì)自我復(fù)盤(pán):“為什么這幾個(gè)人沒(méi)還錢(qián)?是不是我語(yǔ)氣太硬了?”然后自我迭代。
這才是人,這才是勞動(dòng)力。
06 結(jié)語(yǔ):兒時(shí)夢(mèng)想終不被辜負(fù)
最后,我想聊聊未來(lái)。
經(jīng)常有人問(wèn):SaaS還有未來(lái)嗎?人類還有未來(lái)嗎?
我的觀點(diǎn)是:AI只能從歷史中總結(jié)未來(lái),而人類可以直接預(yù)判未來(lái)。
作為創(chuàng)業(yè)者,我們最大的資本是時(shí)間??梢韵裆倒弦粯樱?0年前就預(yù)判10年后的事,然后用漫長(zhǎng)歲月等待拐點(diǎn)。
2022年,ChatGPT讓知識(shí)獲取成本變?yōu)榱悖?025年,隨著Claude等模型進(jìn)化,“能動(dòng)性”成本正趨近于零。
當(dāng)能動(dòng)性成本為零時(shí),全新的“能動(dòng)性SaaS”將會(huì)誕生。它不需要人操作,自己具備決策能力,自己交付結(jié)果。
這就是我們看到的未來(lái)。如果你也看見(jiàn)了,那就別猶豫。因?yàn)?,你兒時(shí)的夢(mèng)想,終不會(huì)被時(shí)光辜負(fù)。
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