當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月19日，人工智能（AI）領(lǐng)域先驅(qū)、Meta公司首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）宣布，將在年底辭去Meta公司首席AI科學(xué)家一職。他的離職正值Meta公司AI業(yè)務(wù)重組的關(guān)鍵時(shí)期，這一變動(dòng)成為Meta公司AI業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志。離職后的楊立昆打算成立一家初創(chuàng)AI公司，專注于名為“世界模型”（World Models）的新型AI模型研發(fā)。不過，楊立昆并未完全排除與老東家Meta公司合作的可能性。他表示，新公司會(huì)與Meta建立合作關(guān)系，部分研究內(nèi)容可能與Meta的商業(yè)利益存在重疊。

在AI業(yè)務(wù)重組時(shí)離職

英國《金融時(shí)報(bào)》援引知情人士消息稱，AI領(lǐng)域極具影響力的人物楊立昆已告知同事，計(jì)劃在今年年底前離開Meta，創(chuàng)辦自己的初創(chuàng)公司。他的離職是Meta乃至整個(gè)AI行業(yè)的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。65歲的楊立昆于2013年12月加入Facebook，擔(dān)任Meta公司旗下專注人工智能基礎(chǔ)研究的實(shí)驗(yàn)室（FAIR）首任主任。同時(shí)，他還是紐約大學(xué)的銀級教授，自2003年起在該校任教。

楊立昆將離開Meta的消息傳出時(shí)，正值該公司對AI戰(zhàn)略進(jìn)行大規(guī)模調(diào)整。今年6月，Meta公司向數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI投資143億美元，并任命其28歲的CEO王曉龍（Alexandr Wang）領(lǐng)導(dǎo)新成立的Meta級智能實(shí)驗(yàn)室。此次重組改變了楊立昆的匯報(bào)關(guān)系，他原本向Meta首席產(chǎn)品官克里斯·考克斯（Chris Cox）匯報(bào)，之后改為向王曉龍匯報(bào)。這種組織結(jié)構(gòu)的變化反映出更深層次的戰(zhàn)略分歧。CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerburg）在Meta的Llama 4模型表現(xiàn)不佳、落后于OpenAI和Google等競爭對手后，迅速轉(zhuǎn)向部署大型語言模型和AI產(chǎn)品。然而，楊立昆一直公開對大型語言模型表示懷疑，認(rèn)為它們無法實(shí)現(xiàn)人類級別的推理與規(guī)劃能力。

Meta的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變并非一帆風(fēng)順。今年早些時(shí)候，多名Meta前員工向《財(cái)富》雜志記者沙龍·高德曼（Sharon Goldman）表示，F(xiàn)AIR一直在“緩慢死亡”，因?yàn)楣緦⒅匦霓D(zhuǎn)向商業(yè)導(dǎo)向的AI團(tuán)隊(duì)，而非長期研究。在Llama原始論文發(fā)表后數(shù)月內(nèi)，超過一半的作者離開了Meta。10月，Meta在其AI部門裁撤了約600個(gè)職位。因此，盡管楊立昆計(jì)劃離職是重大人事變動(dòng)，但其背后揭示了關(guān)于通用人工智能（AGI）發(fā)展路徑及研究角色的根本分歧，整個(gè)行業(yè)正日益受競爭性產(chǎn)品時(shí)間表驅(qū)動(dòng)。

學(xué)術(shù)資歷極為強(qiáng)大

1960年7月8日，楊立昆出生于法國城市索瓦西 - 蘇 - 蒙莫朗西（Soisy-sous-Montmorency）。他的父親是工程師，這激發(fā)了他對電子學(xué)的興趣。這種早期的好奇心促使他進(jìn)入巴黎高等電子工程師學(xué)校（ESIEE Paris），并于1983年獲得電氣工程文憑。隨后，他在皮埃爾與瑪麗·居里大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，并于1987年完成關(guān)于連接主義學(xué)習(xí)模型的博士論文。該研究提出了一種早期形式的反向傳播算法，用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被視為不切實(shí)際的時(shí)代，楊立昆在多倫多大學(xué)與如今被稱為“人工智能三巨頭之一”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）進(jìn)行了一年的博士后研究。1988年，楊立昆加入AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室，在那里開發(fā)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一突破使計(jì)算機(jī)能以模擬人類視覺的方式處理視覺信息。他開發(fā)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)表現(xiàn)優(yōu)異，NCR公司從1990年代中期開始將其部署在銀行的支票讀取機(jī)中，一度處理了全美10%到20%的支票。楊立昆還領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了圖像壓縮技術(shù)DjVu，使互聯(lián)網(wǎng)檔案館和其他數(shù)字圖書館能夠在線分發(fā)掃描文檔。在NEC研究院短暫任職后，他加入了紐約大學(xué)。

2019年，他與杰弗里·辛頓和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）共同獲得ACM圖靈獎(jiǎng)，以表彰他們在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的突破，使其成為現(xiàn)代計(jì)算的核心組件。

“世界模型”

楊立昆從Meta離職，正值A(chǔ)I行業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司正在競相主導(dǎo)生成式AI，而Meta正在重新調(diào)整戰(zhàn)略。通過創(chuàng)辦自己的公司，楊立昆將自己置于這場高風(fēng)險(xiǎn)競爭的挑戰(zhàn)者位置，這表明AI之戰(zhàn)遠(yuǎn)未結(jié)束。據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，楊立昆正與潛在投資人進(jìn)行早期討論，計(jì)劃為一家專注于“世界模型”的初創(chuàng)公司融資。這類AI系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)視頻和空間數(shù)據(jù)，而非僅依賴文本，來建立對環(huán)境的內(nèi)部理解。他此前表示，這類旨在模擬因果關(guān)系場景并預(yù)測結(jié)果的系統(tǒng)可能需要十年左右才能成熟。楊立昆對世界模型的關(guān)注代表了對AI未來的大膽押注?！笆澜缒Ｐ汀蹦茏寵C(jī)器更像人類一樣進(jìn)行推理，為機(jī)器人技術(shù)、自主系統(tǒng)和復(fù)雜決策等領(lǐng)域帶來新應(yīng)用。

初創(chuàng)公司試圖構(gòu)建不僅能處理信息，還能預(yù)判后果的AI。從物流到醫(yī)療，這種世界模型能夠通過實(shí)現(xiàn)更智能、更具情境感知的系統(tǒng)來改變行業(yè)。這一轉(zhuǎn)變可能重新定義企業(yè)對自動(dòng)化的理解，使AI不再只是被動(dòng)工具，而是主動(dòng)開展工作。如果世界模型成功，它們可能重新定義客戶互動(dòng)、個(gè)性化和預(yù)測分析。楊立昆的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或許將成為推動(dòng)AI從被動(dòng)工具轉(zhuǎn)向主動(dòng)商業(yè)伙伴的關(guān)鍵力量。

楊立昆的公司仍處于早期階段，但其對世界模型的關(guān)注可能重塑AI格局。如果成功，它或許將挑戰(zhàn)語言模型的主導(dǎo)地位，并為具備預(yù)測和情境感知能力的AI開辟新市場。這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。

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