邊緣計算（Edge Computing）是一種分布式計算模式，它將數(shù)據(jù)處理和服務部署從云端轉移到網(wǎng)絡邊緣，即靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方。邊緣計算的目的是減少網(wǎng)絡延遲，提高數(shù)據(jù)安全性，節(jié)省帶寬成本，增強用戶體驗和服務質(zhì)量。

邊緣計算的概念并不新鮮，早在2000年代初，就有學者提出了“云端-霧端-終端”（Cloud-Fog-Edge）的計算架構，將網(wǎng)絡分為三層：云層、霧層和終端層。云層是指傳統(tǒng)的云計算中心，提供大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和處理能力；霧層是指位于云層和終端層之間的中間層，由一些具有計算、存儲和通信功能的設備組成，如路由器、交換機、網(wǎng)關等；終端層是指最靠近數(shù)據(jù)源或用戶的設備，如智能手機、平板電腦、傳感器、攝像頭等。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，而網(wǎng)絡帶寬和云計算資源卻難以滿足日益增長的需求。因此，邊緣計算應運而生，將部分數(shù)據(jù)處理和服務部署從云端轉移到霧端或終端，實現(xiàn)數(shù)據(jù)就近處理，減少網(wǎng)絡擁塞和延遲，提高數(shù)據(jù)安全性和隱私保護。

新技術賦能老場景：邊緣計算成為熱門

目前，邊緣計算已經(jīng)成為了一個熱門的研究領域和產(chǎn)業(yè)趨勢，吸引了眾多學術機構、企業(yè)和標準組織的關注和參與。

邊緣計算的應用場景非常廣泛，涵蓋了智能城市、智能交通、智能醫(yī)療、智能制造、智能農(nóng)業(yè)等多個領域。下面舉幾個具體的案例：

智能城市：在城市中部署一些邊緣節(jié)點，如路燈桿、公交站牌、廣告牌等，可以實現(xiàn)對城市環(huán)境、交通流量、人群密度等信息的實時采集和分析，并根據(jù)分析結果進行相應的控制和優(yōu)化。例如，在北京市朝陽區(qū)建立了一個基于邊緣計算的智慧社區(qū)平臺，通過在社區(qū)內(nèi)部署一些攝像頭、傳感器等設備，并利用邊緣節(jié)點進行數(shù)據(jù)處理和服務提供，實現(xiàn)了對社區(qū)安全、環(huán)境、停車等方面的智能管理。

智能交通：在交通場景中部署一些邊緣節(jié)點，如路口信號燈、車載設備、無人機等，可以實現(xiàn)對交通狀態(tài)、車輛行為、事故預警等信息的實時采集和分析，并根據(jù)分析結果進行相應的控制和優(yōu)化。例如，在上海市浦東新區(qū)建立了一個基于邊緣計算的智慧交通平臺，通過在路口信號燈上部署一些攝像頭、雷達等設備，并利用邊緣節(jié)點進行數(shù)據(jù)處理和服務提供，實現(xiàn)了對路口車流量、行人數(shù)量、違章行為等方面的智能監(jiān)測和調(diào)度。

智能醫(yī)療：在醫(yī)療場景中部署一些邊緣節(jié)點，如醫(yī)院服務器、移動設備、穿戴設備等，可以實現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)、患者狀態(tài)、診斷結果等信息的實時采集和分析，并根據(jù)分析結果進行相應的控制和優(yōu)化。例如，在美國加州建立了一個基于邊緣計算的遠程醫(yī)療平臺，通過在醫(yī)院服務器上部署一些人工智能模型，并利用移動設備或穿戴設備進行數(shù)據(jù)采集和服務請求，實現(xiàn)了對慢性病患者的遠程監(jiān)測和干預。

國內(nèi)新銳：睿至科技集團

據(jù)IDC的預測:到2025年,全球邊緣側數(shù)據(jù)量將達到90ZB，邊緣計算的未來前景一片光明，國內(nèi)各大廠商也陸續(xù)加大對邊緣計算領域的研究力度與投入。

在邊緣計算領域，國內(nèi)正涌現(xiàn)出一批新秀企業(yè)，睿至科技集團是當前行業(yè)中的代表性新興企業(yè)。作為企業(yè)數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略合作伙伴——睿至科技集團，多年專注云計算、大數(shù)據(jù)領域的自主軟件產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新研究與行業(yè)實踐，擁有大量的數(shù)據(jù)來源以及豐富的數(shù)據(jù)處理分析應用經(jīng)驗，技術實力備受認可。

作為中國卓越的云計算和大數(shù)據(jù)運營商，睿至科技集團順應時代發(fā)展趨勢，積極深耕邊緣計算領域，憑借在能源行業(yè)的資源優(yōu)勢，在四川和福建率先開展了基于“多站融合”項目的分布式邊緣計算數(shù)據(jù)中心的建設和運營，致力幫助政府及企業(yè)等客戶提供專業(yè)的機柜租賃服務、IaaS云服務和SaaS云服務。

為了幫助合作企業(yè)高效應對日益龐大的數(shù)據(jù)資源，睿至科技集團建立專業(yè)化邊緣計算模型，終端側能實現(xiàn)快速響應，還能釋放中心云端數(shù)據(jù)處理壓力。在睿至邊緣計算模型中，數(shù)據(jù)通過邊緣云向數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或中心云傳遞，以實現(xiàn)更高效率的數(shù)據(jù)內(nèi)容交互。

憑借在大數(shù)據(jù)應用處理方面的優(yōu)勢，睿至科技集團已獲得諸多成就，并與多行業(yè)頭部企業(yè)達成合作，熟悉大型央企業(yè)務需求、系統(tǒng)架構和管理流程，具備企業(yè)級信息化咨詢、設計、建設、運營能力，合作客戶包括國家電網(wǎng)、中石油、航天科工、中國煙草、體育總局等等。

行業(yè)看點：萬物互聯(lián)帶來廣闊應用前景

邊緣計算改變了原先大型任務在中心節(jié)點進行分析處理的模式，將其分解為多個更易解決的子任務，并在服務終端就近處理，從而實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡服務響應，同時降低云端壓力，因而能夠滿足數(shù)據(jù)實時處理、智能應用快速響應以及安全隱私保護等需求。在萬物互聯(lián)的時代，快速處理數(shù)據(jù)是核心需求，智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行業(yè)場景的發(fā)展都需要邊緣計算賦能。

未來，各大廠商將探索邊緣云協(xié)同。邊緣計算并不是要取代云計算，而是要與云計算相互補充和協(xié)作，形成一個統(tǒng)一而靈活的計算平臺。因此，如何實現(xiàn)邊緣層和云層之間的有效協(xié)同，以充分利用各自的優(yōu)勢和資源，是一個有前景的研究方向。

此外，邊緣服務創(chuàng)新也是創(chuàng)新點。邊緣計算為各種新型的服務和應用提供了一個新的平臺和機遇，如何創(chuàng)新和開發(fā)這些服務和應用，以滿足不同領域和場景的需求，是一個有前景的研究方向。例如，可以研究基于邊緣計算的虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，VR）或增強現(xiàn)實（Augmented Reality，AR）服務，利用邊緣節(jié)點提供高速、低延遲、高質(zhì)量的圖像或視頻流，實現(xiàn)沉浸式的體驗和交互；也可以研究基于邊緣計算的無人駕駛（Autonomous Driving）或智能網(wǎng)聯(lián)（Intelligent Connected Vehicle，ICV）服務，利用邊緣節(jié)點提供實時、準確、安全的路況信息、導航指令、控制信號等，實現(xiàn)自動化的駕駛和協(xié)作。

數(shù)據(jù)中心的業(yè)務不斷演變、擴大，海量數(shù)據(jù)的生成也不再局限于數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，邊緣計算已經(jīng)成為業(yè)界關注的新焦點。對于企業(yè)來說，邊緣計算能在更接近數(shù)據(jù)源的位置對數(shù)據(jù)進行存儲分析，進而幫助企業(yè)實現(xiàn)效率的快速提升。

可見，隨著網(wǎng)絡技術不斷發(fā)展，市場需求逐漸升級，邊緣計算的大幕才剛剛拉開。

參考資料：

億歐智庫

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