游戲截圖

新智元報道

編輯：Aeneas 桃子

【新智元導(dǎo)讀】一個外國up主，用ChatGPT為AI智能體注入了自我意識。產(chǎn)生自我意識?！干箘诶X醒了，開始自己「古墓麗影」中沖關(guān)。

假如游戲角色被注入生命，電子游戲會發(fā)展成什么樣子？

過去，這是很多人的想象，但現(xiàn)在，隨著AI智能體的發(fā)展，這種想象已經(jīng)開始實現(xiàn)。

最近，一位YouTube作者Foxmaster設(shè)計了一款經(jīng)典游戲「古墓麗影」原版視頻。

而且其中的女主勞拉，竟然是一個AI智能體，可以控制自己的角色！

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Foxmaster利用機器視覺、定位、物體識別、動畫、文本和語音等各種AI工具，為游戲角色注入了數(shù)字生命。

就在幾天前，斯坦福智能體小鎮(zhèn)在AI社區(qū)大受歡迎，正式開源。在25個各具個性的AI智能體中，「西部世界」普通沙盒虛擬城市生活，工作，交友。

所以，也許這就是電子游戲的未來？

「古墓麗影」這個女人有一個想法

構(gòu)建一個可以玩游戲的虛擬AI，這個概念已經(jīng)很普遍了。然而，F(xiàn)ormaster想要做的就是讓這個角色看起來像一個真實的人。

所以，他選擇了「古墓麗影」在這款游戲中，游戲主角勞拉是一個性格鮮明、定義清晰的角色。

而且Formaste希望這個性格會影響游戲的最終結(jié)局。

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怎樣讓這個AI智能體Lara？ 游戲中Croft真的有自我意識嗎？

經(jīng)過以下步驟的探索，F(xiàn)ormaster終于成功了。

學(xué)習(xí)游戲規(guī)則

第一步，讓她學(xué)習(xí)游戲規(guī)則?！腹拍果愑啊箤τ螒蚩刂七^程進行了解釋，并給出了教程。

作者要求Lara按照給定的方法進行訓(xùn)練，并像人類玩家一樣完成不同階段的教程。

當(dāng)Lara離開游泳池時，教程就結(jié)束了，所以當(dāng)時可以重啟程序，做出改進。

起初，Lara很難改善。

有時她會感到困惑，在地圖上自由行走，有時甚至卡在菜單欄里，一遍又一遍地盯著她的指南針。

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為解決這一問題， 在一臺虛擬機上，作者重新調(diào)整了主時鐘，將游戲過程加快了40倍。這種方法發(fā)揮了作用，AI智能體終于在相對較好的時間內(nèi)完成了教程。

不過，還有一個問題：Lara經(jīng)?？ㄔ谝粋€位置，但每一份都是由靜態(tài)元素組成的，所以只有一條優(yōu)化路徑。

因此，她只知道自己沒有走什么路，而沒有想到更全面的答案。但是作者希望的是，Lara學(xué)會了自己去探索冒險過程。

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考慮到Lara唯一學(xué)到的知識，只是屏幕上每個副本顯示的內(nèi)容，作者觀察了從未玩過游戲的人類玩家的行為。

有的人會看完整個教程，有的人會先探索周圍的環(huán)境，而這些選擇的區(qū)別，就是不同的人?！競€性」決定的。

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而且Lara需要學(xué)習(xí)的，正是這種態(tài)度。

識別角色

為了與Lara建立聯(lián)系，AI需要理解她是一堆像素。進入游戲后，人類玩家突然有了這個想法。

對于這一點，作者從各個角度錄制了24小時的視頻，Lara正朝著不同的方向移動，這樣AI智能體就可以識別任何角色。

就像無人駕駛汽車一樣，可以以每秒30幀的速度拍攝24小時視頻，獲得2592000個參考圖像，以識別道路標(biāo)志。

第一，作者跟蹤頭部的主要像素，然后選擇身體的主要像素。

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作者要求程序識別不包括任何突出照片的照片，以確保Lara出現(xiàn)在每個圖像中。

當(dāng)Lara占據(jù)整個屏幕時，或者當(dāng)一個二維物體擋在她面前時，作者使用AI視覺捕捉來幫助識別Lara，結(jié)果非常準(zhǔn)確，足以識別屏幕上的角色。

環(huán)境互動

在識別Lara之后，需要讓AI與環(huán)境互動。

整個游戲環(huán)境由相同的塊組成。作者將其引入正方體，然后從各個角度捕捉環(huán)境，然后運行識別過程，這樣AI智能體就可以像人類玩家解釋圖像一樣識別環(huán)境。

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突出的紅色區(qū)域是無法識別的紋理。然而，AI仍然缺乏去某個地方的想法，也需要知道自己與周圍環(huán)境的距離。

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有意思的是，這些未能識別的區(qū)域，通常是遠(yuǎn)離Lara的位置，或者是被其它2D物體擋住的位置。

一旦我們觀察到人類玩家的行為，看到這個圖片，我們就會立刻明白，箭頭所指向的區(qū)域是一個入口。

也許我們不知道下一個房間的大小，但是我們知道它是存在的。

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但是，這也可能是一種視覺錯覺。當(dāng)我們移動時，入口區(qū)域的紋理與其他地方不同，這是3D空間的特點。

所以，AI智能體也要學(xué)會移動，并進行比較。從計算的角度來看，可以用多個圖像來決定哪些線條尺寸的變化最小。

這可以用主多邊形的面積來計算，它們的變化主要是基于相互距離成比例的概率。

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想象

現(xiàn)在，AI已經(jīng)知道自己在哪里了，她必須做出決定，下一步要去哪里。

通過識別線條，她可以到達(dá)特定的位置，但是在副本中導(dǎo)航，需要更簡單的東西。

最快的方法，就是簡化對比度，識別區(qū)域內(nèi)光線的突然變化。然而，人類玩家可能不會去這些地方。

如果有多張嘴，AI一定要表現(xiàn)出足夠的興趣，但是不會導(dǎo)致她死亡。

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舉例來說，如果一個洞太深，就不能在沒有抓住周圍壁架的情況下跳下去。假設(shè)下面有水，就有可能值得探索。

人類玩家知道什么時候可以跳躍，但是Lara的行動政策來自于教程。它必須準(zhǔn)確估計自己和目標(biāo)之間有多少個方塊，是否應(yīng)該聚集自己的動量，是否應(yīng)該在放手前暫停。

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總而言之，她必須像人類玩家一樣，做出準(zhǔn)確的評估。

如果她事先知道一個洞的大小，就會跑得很快，這不符合我們的期望。

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為使她更多地收集環(huán)境信息，作者激勵A(yù)I，如有疑問，應(yīng)轉(zhuǎn)動相機，收集更多信息。

但是事實上，即便如此，AI也可能卡在房間里。

作者補充了一些收集規(guī)則，以鼓勵她走出房間。

舉例來說，每一次遇到這個區(qū)域變成以前從未見過的紋理，她都必須以增加屏幕上這種紋理大小的方式移動。

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通過這種方式，她只能在副本中前進。由于每一份都有獨特的紋路，解鎖的唯一方法就是進入下一份。

總之，Lara會不斷分析她在屏幕上看到的內(nèi)容——不同表面的紋理。她會移動身體，定義新的興趣點(即目錄中沒有的紋理)。

她將在這一過程中不斷地驗證，尋找失去的紋理。

運動

但是，即使經(jīng)歷了以上的改進，這個AI仍然很像一個機器人，行動模式也很明顯。

作者再一次觀察了人類玩家，以改進它。

什麼決定了人類玩家在游戲中如何行動？正是我們的記憶，我們將記住動作是如何組合的。

所以，這個過程也需要植入AI，因為Lara必須認(rèn)識到自己的運動能力。

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所以，作者把AI的每一秒動作都保存起來，訓(xùn)練它，然后加上一條規(guī)則，允許它同時執(zhí)行這些存儲動作。

通過這種方式，AI的動作變得更加平滑。

另外，因為每一個動作的冷卻時間都是已知的，可以防止AI在執(zhí)行不必要的動作時仍處于激活狀態(tài)。

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如下圖所示，火焰重新激活的速度如此之快，需要完成大彈跳才能通過。

幸好，這些通道在視覺上被簡化，很容易識別出塊的邊緣。

就像人類玩家所理解的那樣，AI知道Lara總是在第一部分激活方塊時完成正確的彈跳。

注入ChatGPT人格

下一步，Lara的性格需要傳遞給AI智能體。性格取決于經(jīng)驗和記憶，各種因素的融合決定了Lara的角色。

據(jù)游戲設(shè)定，她是一位著名的考古學(xué)家，從不畏懼探險，能接受山區(qū)分配的任務(wù)，甚至不獎勵，完全出于喜愛。

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另外，拉拉也很有錢。她剛搬進一棟豪宅。房間里的裝飾非常優(yōu)雅，房間里有一個訓(xùn)練室。她還特別擅長教學(xué)、游泳、攀爬和耐力。

在探險途中遇到危險時，她能保持冷靜，非常勇敢，會毫不猶豫地幫助伴侶。

在狼群的包圍下，她用槍準(zhǔn)確地殺死了危險的狼，并且可以用短刀殺死危險的狼。唯一的拒絕就是主動強制解鎖。

上述一切，都是從游戲設(shè)定中了解到的Lara個性。

下一步，就是用真實的方式來評論她所看到的一切，對于這一點，作者已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中編譯了Lara的性格特征。

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為使評論對具體情況有意義，程序需要將游戲圖像與現(xiàn)實生活中可以識別的東西聯(lián)系起來。

對紋理細(xì)節(jié)一般較少的圖像，可以通過谷歌反向圖像搜索進行匹配。

所以，當(dāng)AI智能體檢測到足夠大的線條時，它就會開始搜索。

為識別單詞，作者將整個頁面復(fù)制到ChatGPT。然后要求ChatGPT根據(jù)出現(xiàn)次數(shù)對其進行分類，然后在列表中添加識別出來的單詞。

最后，ChatGPT需要根據(jù)這些單詞建立句子，并且需要考慮Lara的個性。

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這樣做，就是要ChatGPT去真正的評論，Lara在現(xiàn)實生活中看到了什么。

舉例來說，如果紋路被識別為海獅，ChatGPT可以將海獅與Lara的個性特征聯(lián)系起來進行評論。

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總體而言，Lara智能體的性格是使用ChatGPT?！赣赂摇?、「友善」或「聰明」等待各種特性的設(shè)置。

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在游戲中，Lara會通過這個人格過濾器來感知和評論所有的物體，Lara會根據(jù)既定的人格來反應(yīng)。

例如，如上面的海豹，Lara會提到海獅化石，或者是出色的游水能力，而不會對其在馬戲團發(fā)表評論。

網(wǎng)民：AI智能體使電子游戲成為藝術(shù)品

有網(wǎng)友表示，這是提升角色自我最酷最自然的方式之一。只有角色能夠生動，你才能真正體會到電子游戲是一件藝術(shù)品。

「她說話和分析周圍環(huán)境的方式特別可愛。讓AI機器人有實力評論周圍環(huán)境，無論實際水平如何，人們都會覺得她是一個活生生的人。」

「那太迷人了。她那超逸的好奇心和一絲異想天開的想法，與我想像的Lara的內(nèi)心獨白驚人地相似?！?/p>

有些人說，令我驚訝的是，她的談話符合她的行為。

人們認(rèn)為，寫對話的人工智能和控制角色的人工智能是同一個人。

不久前，當(dāng)斯坦福AI智能體小鎮(zhèn)開源時，網(wǎng)友們非常興奮，認(rèn)為AGI已經(jīng)到來，各種RPG和模擬游戲?qū)⒑芸焓褂眠@種技術(shù)。

現(xiàn)在，F(xiàn)oxmaster將是ChatGPT、電腦視覺與物體識別的融合，使電子游戲更加有趣。

或許在未來，電子游戲角色可以被賦予更深、更靈活的個性，對環(huán)境做出更快的反應(yīng)，以及許多我們無法想象的變化。

參考資料：

https://the-decoder.com/ai-makes-lara-croft-self-aware-in-og-tomb-raider/

本文來自微信微信官方賬號“新智元”（ID：AI_era），作者：新智元，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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