讓人脊背發(fā)涼的機器人出現(xiàn)了
繼二次元AI作畫之后,又一款A(yù)I應(yīng)用火遍全網(wǎng),在朋友圈里“霸屏”了。
當(dāng)?shù)貢r間11月30日,美國人工智能(AI)研究機構(gòu)OpenAI發(fā)布了聊天機器人ChatGPT。許多人很快發(fā)現(xiàn),不同于此前一些聊天機器人經(jīng)常出現(xiàn)答非所問、言語混亂等問題,ChatGPT生成的答案不僅邏輯流暢,還能聯(lián)系上下文語境進行連貫問答。
一位使用者告訴市界:“它可以說是目前為止最聰明的聊天機器人,只有你問不到,沒有它不會答?!?/span>
除了在網(wǎng)友中狠刷了一波存在感,ChatGPT的亮眼表現(xiàn)還讓AI股重獲關(guān)注。12月5日,國內(nèi)智能人機交互企業(yè)漢王科技觸及漲停板,有投資者表示:“AI以后要比人厲害了,ChatGPT、數(shù)字經(jīng)濟給漢王帶來了最大的風(fēng)口?!?/span>
最會聊天的網(wǎng)紅機器人
當(dāng)你問Siri“怎樣應(yīng)付老板?”時,Siri只能百度這個問題,再把3條搜索結(jié)果“轉(zhuǎn)達”給你。而ChatGPT則能給出更“真誠”的建議:“建議你與他(她)直接溝通并嘗試解決問題。通常來說,與老板和諧相處的最好方法是要尊重他(她)?!?/span>
當(dāng)你細化問題描述,比如“我是程序員,怎么應(yīng)付老板?”ChatGPT會針對職業(yè)給出更加詳細的答案:“與老板相處的最重要的一點是要尊重他(她),并盡力為公司做出貢獻。盡量按時完成任務(wù),并確保自己的代碼質(zhì)量達到公司的標(biāo)準(zhǔn)?!?/span>
不僅如此,如果你繼續(xù)追問“被老板發(fā)現(xiàn)了怎么辦?”,ChatGPT還會在這一語境中,給出補救方案:“首先,你應(yīng)該向老板道歉,并誠懇地表示自己會改進……同時,你還需要確保以后不會再犯同樣的錯誤。”
這樣順滑、智能的溝通體驗,讓許多使用者直呼驚喜,并開始用其“整花活”。
有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)除了簡單的日常對話,ChatGPT還可以回答特定學(xué)科的問題,比如“拉格朗日定理是什么?”“英語的虛擬語氣該怎么用?”寫段小說或代碼對它來說也是手到擒來。有網(wǎng)友對此表示:“這樣發(fā)展下去,程序員和寫手都要失業(yè)了?!?/span>
國盛證券研報認為:“ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分地超越了如今的搜索引擎,ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式?!?/span>
總結(jié)來說,ChatGPT上知天文下知地理,堪稱“最強懂哥”。這樣強大的AI模型,是全球頂級AI實驗室OpenAI的手筆。
微軟旗下的OpenAI與谷歌旗下的DeepMind、Meta(原Facebook)旗下的FAIR,被公認為全球AI領(lǐng)域最為領(lǐng)先的三大實驗室。而本次憑借ChatGPT火出圈的OpenAI成立于2015年12月,最初為非營利性機構(gòu)。
OpenAI的創(chuàng)始人之一是有“硅谷鋼鐵俠”之稱的馬斯克(Elon Musk),不過馬斯克已經(jīng)在2018年2月宣布退出OpenAI。
2019年,OpenAI宣布重組為一家“有限營利(capped-profit)企業(yè)”。具體而言,管理者們設(shè)置了一家非營利性的母公司OpenAI Inc,在這家公司基礎(chǔ)上成立一家營利性的子公司OpenAI LP,并限制股東對OpenAI LP的投資回報上限。首批股東對OpenAI LP的投資回報被限制為不超過原始投資金額的100倍。也就是說,如果你投資1000萬美元,你最多能得到10億美元的回報。
正是在這一年,OpenAI宣布其獲得了微軟的10億美元投資。
微軟對OpenAI慷慨注資,絕不僅僅是看中了未來的財務(wù)回報,“醉翁之意”是在于OpenAI的前沿技術(shù)積累。而這項技術(shù),同樣是網(wǎng)紅應(yīng)用ChatGPT實現(xiàn)的基石。
從2018年起,OpenAI開始發(fā)布生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT(Generative Pre-trained Transformer)。GPT可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內(nèi)容。接下來兩年,OpenAI基本保持著每年發(fā)布一款模型的頻率,分別在2019年2月和2020年5月發(fā)布了GPT-2和GPT-3模型。每一代GPT模型的智能程度,相較于前一代都實現(xiàn)了極大提升。
2020年9月,GPT-3發(fā)布不久,微軟就宣布獲得了GPT-3的獨家授權(quán)、有權(quán)訪問后者的底層代碼。
此后,OpenAI似乎并不急于發(fā)布GPT-4,而是對GPT-3體現(xiàn)出的歧視偏見問題進行“修修補補”。比如在2022年初發(fā)布的AI模型InstructGPT,相比GPT-3能夠生成更加友善的內(nèi)容。
OpenAI稱,本次爆火的ChatGPT是InstructGPT的“兄弟版本”。因此,業(yè)界普遍將InstructGPT和ChatGPT視為GPT-3.5版本。相比GPT-3,ChatGPT的主要提升點在于記憶能力,可以儲存對話信息,延續(xù)上下文。
“萬能”生成器,從理想到現(xiàn)實
人工智能從業(yè)者谷雯告訴市界:“馬斯克曾經(jīng)說‘人工智能可能在2025年之前超越人類’,試用過ChatGPT之后,再聯(lián)想到前段時間的AI作畫,我覺得距離這一天的到來更近了。”
無論是AI作畫還是聊天機器人ChatGPT,都可以被歸類為AIGC(AI生成內(nèi)容)。實際上,內(nèi)容生成模型已經(jīng)有近60年的發(fā)展歷史。
早在1964年,全球首個聊天機器人ELIZA就已誕生。ELIZA的“人設(shè)”被設(shè)定為一個心理醫(yī)生,可在心理治療情境下,按照預(yù)先設(shè)定的模式組織語句,與真人進行對話。ELIZA僅有200行代碼,但已能“騙過”使用者,被許多人認為是在與真實對象對話。
從ELIZA到ChatGPT,內(nèi)容生成模型的智能程度無疑實現(xiàn)了代際的提升。在這背后,是數(shù)以億計的數(shù)據(jù)和極大的算力消耗。
AI模型所依賴的深度學(xué)習(xí)技術(shù),實際上就是通過不斷輸入數(shù)據(jù),來調(diào)整運行算法的模型參數(shù),使輸出的結(jié)果最接近自然、真實的情況。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今數(shù)據(jù)量累積、計算設(shè)備軟硬件迭代的基礎(chǔ)上,才讓ChatGPT有了成為“懂哥”的條件。
據(jù)國盛證券研報,ChatGPT有著多達1750億個模型參數(shù),OpenAI主要使用的公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集。在算力方面,GPT-3.5在微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施(由英偉達V100GPU 組成的高帶寬集群)上進行訓(xùn)練,總算力消耗約3640PF-days(即每秒一千萬億次計算,運行3640個整日)。
而在未來商業(yè)領(lǐng)域,ChatGPT及其類似的技術(shù)也有望發(fā)揮更大的價值。據(jù)浙商證券研報,ChatGPT模型的出現(xiàn)對于文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義。從下游相關(guān)受益應(yīng)用來看,包括但不限于代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語伴、語音工作助手、對話虛擬人等。從上游增加需求來看,包括算力、數(shù)據(jù)標(biāo)注、自然語言處理(NLP)等。
目前,國內(nèi)許多企業(yè)已針對AIGC技術(shù)進行布局,比如百度推出的AI作畫產(chǎn)品“文心一格”,抖音上線的AI繪畫特效,騰訊上線的“QQ小世界AI畫匠”活動等。
本次被ChatGPT“帶上”漲停板的漢王科技則是一家以手寫識別、OCR(光學(xué)字符識別)為核心技術(shù),開發(fā)模式識別相關(guān)電腦產(chǎn)品的公司,在智能交互領(lǐng)域有所布局。
無論是《銀翼殺手》等科幻電影,還是《AI新生:破解人機共存密碼》等計算機專家的著作,都描述了在不遠的未來,AI將實現(xiàn)“去工具化”、像人一樣擁有創(chuàng)造力。
不過,在這之前,AI領(lǐng)域“模型越大、偏見越大”的問題還有待解決。如英特爾中國研究院院長宋繼強曾提到的:“讓機器‘像人’是很大的挑戰(zhàn)。計算機現(xiàn)在最容易超越人的是計算和邏輯智能,但很難超越社交智能和認知智能?!?/span>
對于像ChatGPT這類用億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型來說,怎樣保證數(shù)據(jù)沒有被有偏見、歧視的信息污染?怎樣防止其被用于生成假新聞等有害信息?還是需要思考的難題。
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