來源丨電商報Pro（ID：kandianshang）
作者丨老電

    字節(jié)跳動自研芯片，張一鳴等了四年

7 月份以來，關于字節(jié)跳動自研芯片的消息就不斷傳來。原因很簡單：字節(jié)跳動、芯片、高薪。

據(jù) " 投資界 " 報道，字節(jié)跳動正在以三倍薪資，從華為海思、高通、ARM 等公司挖人。在芯片行業(yè)，薪資翻倍屢見不鮮。

同時也有不少聲音認為，字節(jié)跳動造芯片難度很大，這家 " 重算法，輕硬件 " 不被人看好。但其實字節(jié)跳動自研芯片早有布局，并不是最近才搭建起來的 " 草臺班子 "。

早在 2018 年 5 月，字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴就表示，核心技術是公司背后的硬競爭力，公司非常重視核心技術的應用，一直在加大相應投入。" 未來公司還將繼續(xù)深入研究基于硬件視頻的編解碼或者人工智能識別芯片。"

無獨有偶，字節(jié)跳動副總裁楊震原在同一年也表示，字節(jié)跳動擁有全球數(shù)量最大的用戶上傳視頻需要分析理解處理，平臺推薦引擎也需要強大的機器學習算力，有非常大量的芯片采購和應用，目前也在芯片相關領域積極尋求突破。

可以說，入局芯片行業(yè)，是張一鳴早就有的打算。

到 2020 年，字節(jié)就開始入局自研芯片業(yè)務了。據(jù)晚點 LatePost 報道，字節(jié)造芯業(yè)務起步于 2020 下半年，當時字節(jié)在內(nèi)部組建了一個人數(shù)精簡的小團隊。

2021 年 3 月，有媒體曝出，字節(jié)跳動芯片團隊正在加速擴充，并收到了字節(jié)跳動的官方回復：是在組建相關團隊，在 AI 芯片領域做了一些探索。

據(jù)悉，當時在字節(jié)官網(wǎng)，芯片相關職位達到 12 個，包括：芯片應用（ARM 軟硬件優(yōu)化）、芯片應用（ARM 硬件）、芯片 CAD 工程師、芯片綜合 /STA 工程師、芯片 DFT 工程師、芯片后端設計工程師、芯片 CAD 等，職位集中在芯片設計領域。

可以說從這時開始，字節(jié)芯片業(yè)務就開始加速，一邊高薪挖人，一邊投資相關芯片公司。

據(jù)字母榜報道，2021 年 7 月，字節(jié)跳動從百度手里截胡了 3 個芯片相關人才。相關人士透露原因是字節(jié) " 給的錢更多 "。

在字節(jié)跳動 2022 屆校園招聘中，字節(jié)為大學生開放超過 1400 多個就業(yè)崗位，其中一半為研發(fā)類，應屆生芯片在招職位也赫然在列。

據(jù)晚點 LatePost 報道，目前字節(jié)芯片團隊的規(guī)模已經(jīng)超過 200 人。而在字節(jié)新一輪的秋季招聘中，芯片團隊還在持續(xù)招人。

而在芯片投資領域，僅 2021 年，字節(jié)跳動接連投資了 AI 芯片公司希姆計算、GPU 芯片設計公司摩爾線程、泛半導體行業(yè)制造商潤石科技，RISC-V 公司睿思芯科、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡芯片公司云脈芯聯(lián)、光舟半導體等芯片行業(yè)公司。

最新的消息截至 7 月 20 日，字節(jié)跳動副總裁楊震原在 "2022 火山引擎原動力大會 " 上披露，字節(jié)正在開展自研芯片探索，主要圍繞自身視頻推薦業(yè)務展開。研發(fā)團隊將為字節(jié)大規(guī)模視頻推薦服務專用場景定制硬件優(yōu)化，如視頻編解碼、云端推理加速等。

從 2018 年張一鳴的設想，到目前這個 200 多人的團體，在互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛入局芯片行業(yè)之際，張一鳴終于等來了這一天。

    阿里騰訊百度齊聚，字節(jié)苦戰(zhàn)芯片自研

近幾年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的火爆，互聯(lián)網(wǎng)大廠也紛紛入局機器學習、深度學習、云計算等技術領域。互聯(lián)網(wǎng)公司自研芯片，在業(yè)內(nèi)早就不是新鮮事了。

目前來看，主流的互聯(lián)網(wǎng)公司，都已經(jīng)入局了芯片自研賽道，無論是自用的云端 AI 芯片，還是商用的服務器芯片，都有大廠在研發(fā)。

以傳統(tǒng)巨頭 BAT 為例，阿里巴巴在 2017 年宣布成立達摩院。2018 年收購中天微公司，后者是一家國內(nèi)自主嵌入式 CPU IP Core 公司，整合完成后的平頭哥隨后相繼推出了 RISC-V CPU 內(nèi)核玄鐵 910、CPU 倚天 710 等產(chǎn)品。

百度方面在 2018 年 7 月，首次對外公布首款自研云端全功能 AI 芯片 " 昆侖 "，并在 2019 年底成功量產(chǎn)，目前已經(jīng)運用到百度的 Apollo 自動駕駛平臺中。

騰訊在 2021 騰訊數(shù)字生態(tài)大會上推出三款自研芯片，包括：AI 推理芯片 " 紫霄 "、視頻轉碼芯片 " 滄海 " 和智能網(wǎng)卡芯片 " 玄靈 "。其中，AI 推理芯片紫霄，性能相比業(yè)界提升 100%，當時已流片成功并順利點亮；滄海視頻轉碼芯片，壓縮率相比業(yè)界提升 30% 以上。

除了這三家之外，華為、小米、OPPO、VIVO 等消費電子品牌也根據(jù)自身業(yè)務需求，入局自研芯片領域。

總的來看，目前大廠造芯的目的分為兩條路線：其一是自研自用，其二是對外商用。比如業(yè)內(nèi)大名鼎鼎的 CPU 倚天 710，就是阿里推出的一款數(shù)據(jù)中心通用芯片。

從字節(jié)跳動的芯片研發(fā)布局來看，更貼合第一條路線，即基于自身業(yè)務需求，自研芯片，內(nèi)部使用。

這一點也得到了字節(jié)方面的證實，字節(jié)副總裁楊震原稱，字節(jié)的自研芯片主要涉及視頻編解碼、云端推理加速等場景，并且也在和芯片供應商探索 RISC 架構芯片在云端的使用，" 目前字節(jié)并沒有開發(fā) CPU、GPU 等通用芯片，已啟動的各芯片自研自用，不會對外銷售。"

而關于字節(jié)跳動造芯的目的也很清晰。楊震原指出，字節(jié)造芯是 " 為自身需求研發(fā)定制化芯片，以降低成本、提高性能。"

首先是視頻編解碼芯片，這對字節(jié)十分重要，根據(jù)字節(jié) 2020 年披露的數(shù)據(jù)，這一年抖音平臺每天上傳的短視頻數(shù)量多達 6000 萬條，這對字節(jié)服務器的傳輸能力、視頻編解碼能力是個不小的考驗。

尤其在各視頻平臺逐漸進入 4K 乃至 8K 時代，單視頻的數(shù)據(jù)處理，就帶來天量算力需求。

除了天量視頻數(shù)據(jù)帶來的需求之外，字節(jié)跳動最核心的算法優(yōu)勢，也對算力提出了要求，而 " 云端推理加速 " 場景芯片的研發(fā)，更像是字節(jié)的定制化芯片。幫助抖音等平臺實現(xiàn)更加精準的推薦服務。

從這兩個核心需求來看，字節(jié)對芯片和算力的需求的確不小，但是如果從成本的角度來考量的話，自研芯片似乎不是一個最佳選擇。

因為從理論上來說，字節(jié)跳動并不是必須要自己制造芯片，采購新芯片同樣可以達成算力要求。

我們從人力成本的角度可以窺見自研芯片的成本，相關業(yè)內(nèi)人士透露，如果字節(jié)想要完全自研多個產(chǎn)品，并且在性能和成本上，保持優(yōu)勢的話，可能需要兩三千人。

同時，據(jù)最新報道，字節(jié) CEO 梁汝波將個人 OKR 中的一項更新為 " 大幅降低 2022 — 2023 年招聘計劃，降低組織規(guī)模增速，并提升組織效率。"

結合前文提到的 " 三倍薪資 " 挖人的策略來看，在短時間內(nèi)，字節(jié)芯片似乎很難達到 " 降低成本 " 的目的。

而隨著近兩年云計算產(chǎn)業(yè)的低價競爭，以及近一段時間 " 缺芯潮 " 的逐步緩解，直接從市場中購買算力和芯片的成本逐漸走低。

為啥字節(jié)還要自研芯片？因為在成本之外，還有一個重要的因素，那就是穩(wěn)定、可控、安全。

簡單回顧一下最近幾年市場上出現(xiàn)的兩件黑天鵝事件：TikTok 差點被封殺、國外芯片卡脖子，對于一個全球化公司來說，自研芯片是必須付出的成本。

未來字節(jié)跳動還要在元宇宙領域與 Meta 競爭，更高效的自研芯片為字節(jié)跳動帶來更多助力，所以在綜合各種因素之后，自研芯片，勢在必行。

    萬億芯片市場，大廠造芯成必由之路

據(jù)中國半導體行業(yè)協(xié)會發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)繼續(xù)過去幾年的快速、平穩(wěn)增長態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)總營收在 2021 年更是首次突破萬億元達 10458.3 億元，同比增長 18.2%。

其中，大廠們?nèi)刖值男酒O計業(yè)銷售額為 4519 億元，同比增長 19.6%；制造業(yè)銷售額為 3176.3 億元，同比增長 24.1%；封裝測試業(yè)銷售額 2763 億元，同比增長 10.1%。

萬億芯片市場不是一句空談，而對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，造芯早就成了時代的大趨勢，因為 " 核心技術是公司背后的硬競爭力 "。相比電商模式之爭，技術變革帶來的紅利，才是硬實力。

一個重要原因是市場前景。隨著人工智能在無人駕駛、成像、安防、智慧零售等多個行業(yè)的不斷落地，人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來了持續(xù)高速發(fā)展的階段。5G 的大步向前，也為人工智能引爆下一輪智能化熱潮提供了契機。作為數(shù)智化發(fā)展的底層要素，芯片就被認為擁有著廣闊的前景。

并且從經(jīng)濟角度考量，如果自研芯片成功，將在未來使用過程中節(jié)省下芯片設計公司的那一部分成本，從前文提到的市場規(guī)模來看，芯片設計的市占比超過 40%。更重要的是自研芯片可以穩(wěn)定供應，掌控技術優(yōu)勢，從而爭奪行業(yè)話語權。

還有一個值得注意的角度，在這個技術至上的時代，押注自研芯片，還可以幫助品牌實現(xiàn)口碑和用戶心智上的升級。

以百度為例，因為競價排名和 " 中國人愿意拿隱私換便利 " 等事件，百度的口碑在市場上惹來不少爭議。

但隨著近幾年百度不斷押注人工智能和自動駕駛等高技術門檻行業(yè)，每年研發(fā)投入 200 億，努力攻克前沿技術之后，百度品牌和企業(yè)的形象，正在不斷好轉。而死磕芯片，同樣會給企業(yè)帶來上述利好。

總的來說，在電商時代進入存量期，數(shù)智化變革就成了時代的最大機遇。作為技術變革核心的芯片研發(fā)，成了行業(yè)發(fā)展的大趨勢。

對于字節(jié)跳動這個巨無霸來說，發(fā)力芯片自研，也早就成了必由之路。

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