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這些新發(fā)現(xiàn)的"規(guī)律"是否讓你感到震撼與意外？顯然，此類發(fā)現(xiàn)離不開"大數(shù)據(jù)"與"AI算法"，尤其是近年備受關(guān)注的"數(shù)據(jù)挖掘"方法。

《不被信任的科學(xué)——大數(shù)據(jù)、人工智能與信息欺騙》，[美]加里·史密斯 著，孫強 譯，上?？萍冀逃霭嫔?025年出版

經(jīng)濟學(xué)家視角下的"數(shù)據(jù)挖掘"

"數(shù)據(jù)挖掘"常被稱作"機器學(xué)習(xí)"或"知識發(fā)現(xiàn)"，這些中文譯名充滿高科技與創(chuàng)新感，無批判意味。通俗而言，它是借助AI算法在海量大數(shù)據(jù)中探尋各類數(shù)據(jù)關(guān)系的過程。

美國經(jīng)濟學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家加里·史密斯（耶魯大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，波莫納學(xué)院教授）在《不被信任的科學(xué)》中指出，"虛假信息""數(shù)據(jù)歪曲""數(shù)據(jù)挖掘"正嚴(yán)重?fù)p害科學(xué)信譽，其中"數(shù)據(jù)挖掘"是他抨擊的重點。他將挖掘出的數(shù)據(jù)關(guān)系比作"愚人金"——看似黃金實則無價值的銅，認(rèn)為這些關(guān)系多無意義甚至具有欺騙性。但關(guān)鍵問題在于：如何界定"荒謬"與"合理"的界限？

史密斯對"數(shù)據(jù)挖掘"的定義觸及核心："在不受理論影響的數(shù)據(jù)中尋找潛在模式，研究人員深入挖掘卻無法預(yù)知結(jié)果。"他對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理："傳統(tǒng)查詢需假設(shè)引導(dǎo)，而大數(shù)據(jù)挖掘能揭示未知關(guān)系。"他引用《連線》文章"大數(shù)據(jù)與理論家的消亡"稱："算法找模式，假設(shè)從數(shù)據(jù)來，分析師無需再提假設(shè)。"

簡言之，史密斯認(rèn)為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理有理論指導(dǎo)與預(yù)期，而"數(shù)據(jù)挖掘"是無方向的"亂挖"，其發(fā)現(xiàn)多為無意義的"胡說八道"。

從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理到"數(shù)據(jù)挖掘"的演變

作為天體物理專業(yè)出身、曾在上海天文臺工作15年的學(xué)者，我認(rèn)為"數(shù)據(jù)挖掘"并非如史密斯所言非黑即白，它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理無絕對界限，常是正?？蒲惺侄?。以天文學(xué)"星歷表"為例，其記錄太陽系天體坐標(biāo)，可視為"大數(shù)據(jù)"。通過算法"挖掘"，既能獲取牧野之戰(zhàn)時木星位置等有意義結(jié)果，也可能發(fā)現(xiàn)無關(guān)聯(lián)關(guān)系——關(guān)鍵在于是否有理論支撐與合理預(yù)期。

數(shù)據(jù)處理技術(shù)早于互聯(lián)網(wǎng)與AI存在。史密斯批判的實則是"數(shù)據(jù)挖掘"的濫用。20世紀(jì)80年代，星歷表以紙質(zhì)形式存在，人工挖掘難以濫用；90年代數(shù)字光盤普及后，算法挖掘成為可能，但科研人員仍堅守嚴(yán)謹(jǐn)性?？梢娂夹g(shù)本身中性，濫用源于使用者。

科學(xué)信任危機的荒誕圖景

《不被信任的科學(xué)》書名易讓人聯(lián)想到科學(xué)知識社會學(xué)著作，實則不然。史密斯雖未從哲學(xué)角度探討，但對大數(shù)據(jù)與AI弊端的批判具有啟發(fā)意義。

書中第一部分討論"虛假信息"：以區(qū)塊鏈與比特幣為例，許多人因區(qū)塊鏈的"科學(xué)性"盲目相信比特幣價值，而史密斯認(rèn)為比特幣內(nèi)在價值為零，堪比郁金香泡沫與南海騙局（此為作者觀點，不代表本文立場）。

第二部分揭露"數(shù)據(jù)歪曲"：通過錯誤解讀數(shù)據(jù)制造"科學(xué)假象"。史密斯仍以比特幣為例，指出數(shù)據(jù)被歪曲以支撐其價值論，批判邏輯具有學(xué)理合理性。

最后兩部分，史密斯批判人工智能進展與部分社會學(xué)研究。他認(rèn)為AI業(yè)界夸大成果，還列舉如"女性求助時發(fā)型影響成功率"等他眼中的"荒誕研究"（該例未必真荒誕）。

史密斯以樸素視角指出：科技新成果（互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI）正損害科學(xué)聲譽，公眾對科學(xué)的信任度下降。"科學(xué)家創(chuàng)造了大數(shù)據(jù)與分析工具，卻為自己制造了更多尷尬與信譽危機。"這一現(xiàn)象值得深思：技術(shù)本應(yīng)推動科學(xué)進步，為何反而引發(fā)信任危機？答案或許在于：當(dāng)工具被濫用，當(dāng)無理論支撐的"數(shù)據(jù)挖掘"取代嚴(yán)謹(jǐn)科研，科學(xué)便可能淪為"數(shù)字游戲"。

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