在F1賽車領(lǐng)域，每毫秒的差距都可能決定勝負。Konstantinos Trantopoulos與Paolo Aversa深入分析了車隊如何借助人機協(xié)作提升競技表現(xiàn)，以及其他行業(yè)的企業(yè)能從這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式中汲取哪些經(jīng)驗。

在F1賽車領(lǐng)域，每毫秒的差距都可能決定勝負。Konstantinos Trantopoulos與Paolo Aversa深入分析了車隊如何借助人機協(xié)作提升競技表現(xiàn)，以及其他行業(yè)的企業(yè)能從這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式中汲取哪些經(jīng)驗。

F1正快速成長為全球娛樂巨頭，擁有約8.26億粉絲，同比增長12%，中國（+39%）、美國（+10.5%）等關(guān)鍵市場增長尤為突出。粉絲熱潮帶動商業(yè)增長，F(xiàn)1年度營收已連續(xù)四年攀升，2024年達36.5億美元。Netflix紀(jì)錄片《極速求生》（Drive to Survive）被視為重塑這項運動公眾形象的關(guān)鍵，全球吸引超700萬觀眾，近三分之一年齡在30歲以下，助力F1吸引更多年輕、多元的觀眾群體，尤其是女性和Z世代，他們將比賽視為文化事件，每日消費相關(guān)內(nèi)容。這股熱潮也恰逢好萊塢F1題材熱，蘋果大片《F1：賽車之王》（F1: The Movie）由布拉德·皮特主演，6月27日首映后全球票房約2.93億美元，成為蘋果最成功的院線發(fā)行作品，也是皮特職業(yè)生涯最佳首映成績。

通常一個比賽周末，一輛F1賽車可產(chǎn)生數(shù)百GB數(shù)據(jù)。

從賽道到數(shù)據(jù)實驗室：實時遙測與AI的角色

F1是全球最先進的實時數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用場景之一，競爭優(yōu)勢越來越依賴數(shù)據(jù)和算法，而非僅車手技巧或引擎動力。如今F1賽車安裝300–600個傳感器，實時采集發(fā)動機溫度、輪胎壓力、剎車磨損、空氣動力負荷等數(shù)據(jù)。

典型比賽周末，單輛F1賽車產(chǎn)生約400GB數(shù)據(jù)，加上高速視頻等數(shù)據(jù)集，單車整個周末數(shù)據(jù)總量接近1TB。這些信息通過高速遙測系統(tǒng)傳輸，讓賽道工程師和遠程工廠技術(shù)團隊實時監(jiān)控、分析賽車性能。2025年，幾乎所有F1車隊都與微軟、甲骨文、亞馬遜云、谷歌、戴爾科技、AMD、Palantir、Neural Concept等科技公司深度合作，利用云基礎(chǔ)設(shè)施、AI和實時數(shù)據(jù)分析運行數(shù)十億次仿真，加速賽車設(shè)計、優(yōu)化比賽策略，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的運動中獲取競爭優(yōu)勢。

這為AI在高風(fēng)險、高速環(huán)境中的應(yīng)用創(chuàng)造了絕佳試驗場。F1車隊已進化為精英決策單位，既依賴機器的精確性，又平衡人類的判斷力。這種模式為正努力將AI融入工作流程的組織提供了重要啟示。

F1工程師在數(shù)據(jù)驅(qū)動與人類經(jīng)驗判斷間取得平衡

人機協(xié)同：明確人類介入時機

F1車隊高度依賴先進遙測技術(shù)和AI獲取競爭優(yōu)勢?，F(xiàn)代F1賽車通過數(shù)百個車載傳感器每秒傳輸超百萬個數(shù)據(jù)點，Oracle Cloud等云計算平臺處理這些信息，運行數(shù)十億次實時策略模擬，考慮天氣、賽道溫度、輪胎磨損等動態(tài)變量，幫助確定最佳比賽策略。AI驅(qū)動的儀表盤將復(fù)雜數(shù)據(jù)提煉為具操作價值的洞見，為工程師提供決策支持，比如何時進站、如何調(diào)整車手節(jié)奏以管理熱量和機械壓力。

除比賽策略外，AI模型通過分析歷史與實時遙測數(shù)據(jù)實現(xiàn)預(yù)測性維護，在故障發(fā)生前預(yù)判零部件失效，這往往是登上領(lǐng)獎臺和因機械故障未完賽（DNF）的關(guān)鍵差別。部分車隊在比賽中使用生成式AI，快速解析數(shù)百頁國際汽聯(lián)（FIA）法規(guī)，幾秒內(nèi)提取相關(guān)條款，確保合規(guī)或識別戰(zhàn)略漏洞。過去這類工作需專職工程師耗時分析大量法規(guī)和歷史案例，才能在短時間內(nèi)做出判斷。

盡管數(shù)字化能力強大，F(xiàn)1車隊并未完全讓機器掌控。人類工程師仍是解釋AI輸出的核心，依靠專業(yè)知識和情境判斷修正或優(yōu)化算法建議。為保持平衡，車隊將持續(xù)監(jiān)控和預(yù)測診斷（如檢測剎車不平衡、預(yù)測輪胎磨損）交給AI，這些任務(wù)數(shù)據(jù)密集、時間敏感，人類實時處理負擔(dān)過重。而比賽策略、進站時機、規(guī)則解讀等涉及模糊性或法律影響的領(lǐng)域，人類需保持參與，運用專業(yè)知識、直覺和情境判斷修正AI輸出，確保決策具備上下文與裁量權(quán)。同時，人類需在正確時間獲取正確信息，避免被無關(guān)細節(jié)淹沒或信息不足。F1表明，最優(yōu)決策系統(tǒng)是混合型的，既利用AI的速度與規(guī)模，又依賴人類的細致解讀與戰(zhàn)略判斷。

這種“人類在循環(huán)中”的模式與研究結(jié)論一致：即使F1中最先進的AI工具，若忽視社會技術(shù)環(huán)境，也可能表現(xiàn)不佳甚至誤導(dǎo)。失敗往往不是算法缺陷，而是AI輸出與人類解讀實踐的錯位，提醒我們真正的協(xié)同不僅取決于性能，還取決于關(guān)系性理解。

人類直覺與AI精確性的結(jié)合，展現(xiàn)了F1的核心原則：巔峰表現(xiàn)并非來自全面自動化，而是來自智能系統(tǒng)對人類決策的增強。

人員與流程：構(gòu)建有效人機協(xié)作的角色分工

每支F1車隊的核心是結(jié)構(gòu)清晰、角色明確的組織，AI的設(shè)計旨在支持而非取代這些角色。維修團隊使用姿態(tài)識別AI優(yōu)化動作，減少輪胎更換時間，常能在兩秒內(nèi)完成進站。工程師依靠AI監(jiān)控組件，提醒潛在隱性問題，如剎車不平衡或動力單元應(yīng)力。

車手在AI驅(qū)動的超真實模擬器中訓(xùn)練，測試對突發(fā)天氣、虛擬安全車等罕見關(guān)鍵場景的反應(yīng)。模擬器不斷根據(jù)真實比賽數(shù)據(jù)更新，成為強大的準(zhǔn)備工具。

賽后，車隊進行結(jié)構(gòu)化復(fù)盤，工程師、戰(zhàn)略師和車手共同分析AI預(yù)測與實際結(jié)果的差異。這些學(xué)習(xí)循環(huán)持續(xù)改進人類決策和機器模型，提升各角色未來表現(xiàn)能力。

每個崗位都嵌入AI工具，通過特定任務(wù)支持提升表現(xiàn)，而非取代人類。

AI全速運轉(zhuǎn)：驅(qū)動效率、安全與戰(zhàn)略優(yōu)勢

在受嚴(yán)格預(yù)算上限和資源限制的運動中，AI幫助車隊實現(xiàn)更聰明、快速的決策。F1車隊利用AI對模擬分流，優(yōu)先分配資源，優(yōu)化測試計劃。他們不在每個設(shè)計改動都進行風(fēng)洞測試，而是在云端模擬數(shù)字孿生，高效評估空氣動力學(xué)性能。

這些優(yōu)化策略反映了廣泛趨勢：F1車隊不斷重構(gòu)商業(yè)模式，在技術(shù)與監(jiān)管限制下實現(xiàn)突破。從這個角度看，AI不僅是技術(shù)推動力，還是資源配置的戰(zhàn)略資產(chǎn)，幫助車隊精準(zhǔn)應(yīng)對成本上限與工程限制。

AI在安全方面也發(fā)揮關(guān)鍵作用。持續(xù)遙測監(jiān)控能實時發(fā)現(xiàn)異常，如輪胎過度磨損或電池過熱。某些情況下，AI系統(tǒng)能在關(guān)鍵故障發(fā)生前向比賽控制中心或車隊工程師發(fā)出警報。

這種性能與安全的結(jié)合表明，AI驅(qū)動的自動化既能提升生產(chǎn)力，也能保障安全。這一原則同樣適用于商業(yè)場景，AI與網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合形成主動防御系統(tǒng)，持續(xù)監(jiān)控威脅、掃描異常，在潛在漏洞擴大前發(fā)出預(yù)警。如同F(xiàn)1，快速檢測與響應(yīng)至關(guān)重要，使AI成為管理運營風(fēng)險的盾牌和競爭優(yōu)勢。

F1作為商業(yè)藍圖：將賽道實踐轉(zhuǎn)化為企業(yè)戰(zhàn)略

F1模式為探索實時數(shù)據(jù)和人工智能的行業(yè)提供了寶貴操作手冊。

以下是可應(yīng)用于其他領(lǐng)域的五大核心策略：

關(guān)鍵要點：

• 優(yōu)先持續(xù)數(shù)據(jù)采集和實時儀表盤展示，在時間與準(zhǔn)確性至關(guān)重要的快速環(huán)境中，實現(xiàn)基于證據(jù)的快速決策。

  
  

• 戰(zhàn)略性設(shè)計“人在回路”觸點，明確工作流中人類與AI的主導(dǎo)時機：利用AI實現(xiàn)規(guī)模與速度，讓人類掌控戰(zhàn)略性、模糊性或高風(fēng)險決策。

  
  

• 將任務(wù)特定的AI副駕駛整合進現(xiàn)有崗位，通過相關(guān)洞見與自動化支持專家，確保采用率、建立信任，提升人類表現(xiàn)而非取代人類。

  
  

• 運用數(shù)字孿生和基于場景的模擬，在現(xiàn)實約束下測試戰(zhàn)略響應(yīng)，提升組織在復(fù)雜環(huán)境中的準(zhǔn)備度與適應(yīng)性。

  
  

• 嵌入跨職能反饋循環(huán)，通過復(fù)盤對比AI預(yù)測與實際結(jié)果，提煉關(guān)鍵經(jīng)驗，同時優(yōu)化人類決策與算法模型。

  
  

F1展示了一個清晰真理：巔峰表現(xiàn)并非來自機器取代人類，而是來自設(shè)計出雙方互相強化的系統(tǒng)。

以人為本的AI加速未來發(fā)展

F1告訴我們，巔峰表現(xiàn)不是通過機器完全替代人類實現(xiàn)的，而是通過打造雙方互補的系統(tǒng)。成功取決于團隊解讀信號、實時調(diào)整、從結(jié)果中學(xué)習(xí)的能力，以及準(zhǔn)確把握人類介入與AI任務(wù)分配的時機，以實現(xiàn)速度、規(guī)模與精度。

隨著企業(yè)加速進入算法速度和復(fù)雜性主導(dǎo)的未來，F(xiàn)1的啟示簡單而深刻：未來不屬于最快的系統(tǒng)，而屬于能學(xué)習(xí)、適應(yīng)并共同成長的最聰明團隊。

本文翻譯自I By IMD，中文版本僅供參考。

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瑞士IMD國際管理發(fā)展學(xué)院（International Institute for Management Development，IMD）擁有75年以上歷史，致力于培養(yǎng)推動世界繁榮、可持續(xù)與包容的領(lǐng)導(dǎo)者與組織。IMD由專業(yè)多元化的教師隊伍領(lǐng)導(dǎo)，在瑞士洛桑和新加坡設(shè)有校區(qū)，在中國深圳設(shè)有管理發(fā)展中心，是全球有志個人和組織值得信賴的學(xué)習(xí)伙伴。其高管教育和學(xué)位項目長期位居全球領(lǐng)先地位，源于獨特的“真實學(xué)習(xí)，真實影響（Real Learning, Real Impact）”教育理念。通過高管教育課程、工商管理碩士（MBA）、高級管理人員工商管理碩士（EMBA）項目及專業(yè)咨詢服務(wù)，助力商業(yè)領(lǐng)袖找到更好解決方案，挑戰(zhàn)現(xiàn)狀，啟迪未來。

本文來自微信公眾號“瑞士IMD國際管理發(fā)展學(xué)院深圳”，作者：IbyIMD，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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