人工智能素養(yǎng)：智能時(shí)代的必修課
神譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊(duì)，聚焦科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等領(lǐng)域，重點(diǎn)引介國(guó)外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。
編者按：從ChatGPT到Midjourney，從AI客服到智能推薦系統(tǒng)，人工智能正飛速融入每個(gè)人的工作與生活。技術(shù)紅利之下，新的“能力鴻溝”悄然形成：有人能與AI協(xié)作提升效率，有人卻被算法節(jié)奏裹挾、難以理解背后邏輯?！叭斯ぶ悄芩仞B(yǎng)（AI Literacy）”由此成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)能力——它不僅是使用工具的技能，更是一種理解世界的方式。本文來(lái)自編譯。
人工智能已無(wú)聲滲透到日常生活的每個(gè)角落。
從流媒體平臺(tái)的個(gè)性化推薦算法，到智能助理的日程管理；從手機(jī)操作系統(tǒng)到汽車智駕系統(tǒng)；從智能辦公場(chǎng)景到家居物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，人工智能不僅重構(gòu)著產(chǎn)業(yè)形態(tài)與創(chuàng)新路徑，更在重塑人類與世界的互動(dòng)模式。
隨著人工智能逐漸覆蓋所有生活場(chǎng)景，一種新型素養(yǎng)正成為數(shù)字時(shí)代的必修課：人工智能素養(yǎng)。當(dāng)人工智能不再僅是技術(shù)工具，而演進(jìn)為社會(huì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，理解人工智能便超越了技術(shù)團(tuán)隊(duì)的職責(zé)，成為現(xiàn)代公民的必備素質(zhì)。
掌握人工智能素養(yǎng)，絕非要求人人成為算法專家，而是賦予每個(gè)個(gè)體兩項(xiàng)關(guān)鍵能力：理性運(yùn)用人工智能工具的方法論，以及審視技術(shù)倫理的批判性思維。這本質(zhì)上是在數(shù)字時(shí)代構(gòu)建正確的技術(shù)認(rèn)知觀，既要善用其利，又需明晰其界。
本文將從核心框架、商業(yè)實(shí)踐、教育變革三個(gè)維度，系統(tǒng)解構(gòu)人工智能素養(yǎng)體系。無(wú)論您是教育工作者、創(chuàng)業(yè)者、職場(chǎng)人士還是終身學(xué)習(xí)者，這份指南都將幫助您構(gòu)建面向智能時(shí)代的認(rèn)知圖譜。
一、AI素養(yǎng)：不止于技術(shù)認(rèn)知
人工智能素養(yǎng)是一個(gè)多維度概念，遠(yuǎn)不止理解技術(shù)原理。它要求人們掌握有效運(yùn)用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵能力，既要善用其利，又需明晰其界。
它意味著以審辨視角看待技術(shù)發(fā)展，洞察其應(yīng)用場(chǎng)景，質(zhì)疑其設(shè)計(jì)邏輯。在享受技術(shù)紅利的同時(shí)，更要清醒認(rèn)知潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而做出明智決策。
雖然“素養(yǎng)”易讓人聯(lián)想到計(jì)算機(jī)科學(xué)，但其影響早已突破技術(shù)領(lǐng)域。醫(yī)療診斷中解讀機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告、商業(yè)決策中運(yùn)用智能分析工具、教育場(chǎng)景中適配個(gè)性化學(xué)習(xí)方案……這些跨領(lǐng)域應(yīng)用表明，人工智能素養(yǎng)正成為各行各業(yè)的必備能力。
這種素養(yǎng)不僅關(guān)乎職業(yè)技能提升，更涉及批判性思維的培養(yǎng)。當(dāng)智能系統(tǒng)深度融入社會(huì)肌理，當(dāng)ChatGPT重構(gòu)知識(shí)生產(chǎn)方式，當(dāng)Midjourney重塑視覺(jué)表達(dá)邊界，理解這些變革背后的倫理困境與文化沖突，正是人工智能素養(yǎng)的核心要義。
本質(zhì)上，人工智能素養(yǎng)旨在賦予每個(gè)現(xiàn)代公民兩項(xiàng)重要能力：在智能時(shí)代穩(wěn)健前行的從容，面對(duì)技術(shù)變革時(shí)的擔(dān)當(dāng)。它最終將推動(dòng)形成一個(gè)既能擁抱技術(shù)進(jìn)步，又能清醒應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的理性社會(huì)。
圖片來(lái)自Datacamp.com
二、AI素養(yǎng)為何愈發(fā)重要？
人工智能已如空氣般彌漫在我們周圍，未來(lái)數(shù)年其存在感只會(huì)愈發(fā)強(qiáng)烈。單是這一事實(shí)，就足以證明培養(yǎng)AI素養(yǎng)的緊迫性——但背后的原因遠(yuǎn)不止于此。
皮尤研究中心近期一項(xiàng)覆蓋萬(wàn)名美國(guó)成年人的調(diào)研顯示：當(dāng)受訪者面對(duì)智能手表、聊天機(jī)器人、安防攝像頭等六項(xiàng)AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)時(shí)，僅30%的人意識(shí)到所有這些應(yīng)用背后都有人工智能支撐。
同一調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約27%的美國(guó)人自認(rèn)為每天多次與AI互動(dòng)，但實(shí)際使用情況表明這個(gè)數(shù)字被嚴(yán)重低估。
IBM 2022年的研究則指出，35%的企業(yè)已在業(yè)務(wù)中使用AI技術(shù)，42%的企業(yè)正在研究引入AI的方案。
無(wú)論我們是否察覺(jué)，AI已成為日常生活的一部分。
AI素養(yǎng)的重要性在于，它讓我們知曉技術(shù)如何運(yùn)作、如何正確使用，以及如何識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。
三、AI素養(yǎng)的三大核心維度
AI素養(yǎng)并非“會(huì)”或“不會(huì)”的二元?jiǎng)澐?，而是一組可持續(xù)提升的能力，通常包含三個(gè)方面：
1. 技術(shù)理解能力
這要求理解人工智能系統(tǒng)感知世界、處理數(shù)據(jù)、做出決策的基礎(chǔ)原理。既要認(rèn)知AI在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的能力邊界，也要清醒認(rèn)識(shí)到：AI系統(tǒng)的表現(xiàn)完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，它們既可能出現(xiàn)誤判，也極易繼承數(shù)據(jù)中的固有偏見(jiàn)。
2. 實(shí)際應(yīng)用能力
能在生活和工作中熟練使用AI工具，從語(yǔ)音助手、客服機(jī)器人到企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。更重要的是，理解AI在行業(yè)中的作用，例如AI如何推動(dòng)制造自動(dòng)化、輔助醫(yī)療診斷或提升教育個(gè)性化水平。
3. 倫理認(rèn)知能力
作為具有深遠(yuǎn)社會(huì)影響的技術(shù)，AI要求我們建立倫理認(rèn)知框架。這包括洞察算法偏見(jiàn)如何固化為社會(huì)歧視，理解技術(shù)對(duì)隱私安全的沖擊，認(rèn)識(shí)濫用風(fēng)險(xiǎn)，以及明確AI系統(tǒng)必須滿足的透明度與問(wèn)責(zé)要求。
這三方面共同構(gòu)成現(xiàn)代意義上的AI素養(yǎng)，使人們既能高效使用AI，也能對(duì)其社會(huì)影響保持敏感。
四、AI素養(yǎng)：企業(yè)的新型競(jìng)爭(zhēng)力
在商業(yè)領(lǐng)域，AI素養(yǎng)正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的底層支撐。
隨著AI影響力擴(kuò)散，它已不再只是技術(shù)部門的任務(wù)，而是每個(gè)崗位都需要理解的工具。
圖片來(lái)自Datacamp.com
1. AI素養(yǎng)在企業(yè)中的作用
AI素養(yǎng)讓企業(yè)能更有效地利用技術(shù)，提升效率、創(chuàng)新流程、優(yōu)化決策。從客戶服務(wù)、營(yíng)銷、人力資源到供應(yīng)鏈管理，AI都在重塑企業(yè)運(yùn)作模式。理解AI的潛力，意味著能在商業(yè)模式重構(gòu)中占據(jù)主動(dòng)。
2. 實(shí)踐重于理論
企業(yè)應(yīng)讓員工親身體驗(yàn)AI的實(shí)際應(yīng)用，如使用分析工具、引入自動(dòng)化流程、研究成功案例。這種實(shí)踐有助于理解AI的真實(shí)效果與戰(zhàn)略價(jià)值。
3. 持續(xù)學(xué)習(xí)的必要性
AI技術(shù)更新極快，企業(yè)必須建立培訓(xùn)體系，確保員工能跟上最新趨勢(shì)與最佳實(shí)踐。持續(xù)學(xué)習(xí)和跨部門協(xié)作，是企業(yè)建立AI素養(yǎng)文化的關(guān)鍵。
4. 倫理與信任并重
AI的商業(yè)應(yīng)用必須兼顧效率與責(zé)任。企業(yè)在部署AI時(shí)，應(yīng)重視偏見(jiàn)、隱私和透明度問(wèn)題，以建立公眾與客戶的信任。
五、教育中的AI素養(yǎng)：面向未來(lái)的必修課
AI教育的目標(biāo)，不是讓學(xué)生都去寫代碼，而是讓他們理解AI如何影響世界。
AI素養(yǎng)應(yīng)成為基礎(chǔ)教育的一部分，為學(xué)生提供理解技術(shù)、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
研究表明，目前中小學(xué)階段（K-12）關(guān)于AI基礎(chǔ)知識(shí)的課程仍然稀缺。為了讓學(xué)生真正理解AI，教學(xué)應(yīng)以實(shí)踐為主，例如：
設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的AI模型；
觀察AI在各行業(yè)中的應(yīng)用；
討論AI在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的倫理問(wèn)題。
這類教學(xué)能讓學(xué)生明白，AI不只是科技，更是一種社會(huì)現(xiàn)象。
教師的培訓(xùn)同樣重要。只有教師具備AI素養(yǎng)，才能幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)與思考。研究者建議建立系統(tǒng)的AI教育框架，使課程具有連貫性、模塊化和適應(yīng)性，并與教師共同設(shè)計(jì)內(nèi)容。
AI素養(yǎng)進(jìn)入課堂，不僅能幫助學(xué)生理解科技，也能反過(guò)來(lái)提升他們?cè)跀?shù)學(xué)、科學(xué)等核心學(xué)科中的學(xué)習(xí)效果。
六、組織如何培養(yǎng)AI素養(yǎng)？
對(duì)于企業(yè)和機(jī)構(gòu)而言，培養(yǎng)AI素養(yǎng)需要從戰(zhàn)略層面入手：
高層推動(dòng)：管理層要認(rèn)識(shí)到AI素養(yǎng)的重要性，將其納入長(zhǎng)期規(guī)劃。
系統(tǒng)培訓(xùn)：提供覆蓋AI基礎(chǔ)知識(shí)、實(shí)際應(yīng)用與倫理風(fēng)險(xiǎn)的課程。
跨部門學(xué)習(xí)：AI不應(yīng)只屬于IT部門，應(yīng)通過(guò)跨團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目促進(jìn)全員理解。
結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景：讓員工在真實(shí)業(yè)務(wù)中使用AI，如客服、數(shù)據(jù)分析或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
重視倫理教育：建立“負(fù)責(zé)任使用AI”的企業(yè)文化。
持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制：技術(shù)更新迅速，學(xué)習(xí)也必須持續(xù)。
這些舉措能幫助企業(yè)真正將AI轉(zhuǎn)化為組織能力，而非一時(shí)的趨勢(shì)。
七、AI素養(yǎng)的未來(lái)展望
AI素養(yǎng)的概念會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展不斷演進(jìn)。
生成式AI和大語(yǔ)言模型（LLMs）的興起，讓“理解AI”不再只是專業(yè)能力，而成為社會(huì)基本素質(zhì)。
未來(lái)，AI素養(yǎng)將成為跨領(lǐng)域的核心能力。醫(yī)生、教師、設(shè)計(jì)師、金融分析師……每一個(gè)職業(yè)都將依賴AI技術(shù)，理解其運(yùn)作邏輯將成為基礎(chǔ)要求。
更深層的意義在于，AI素養(yǎng)將成為公民素質(zhì)的一部分。它讓人們能理解AI的社會(huì)影響，并有能力參與公共討論與政策制定。
一個(gè)具備AI素養(yǎng)的社會(huì)，不只是被動(dòng)使用技術(shù)，更能主動(dòng)參與塑造技術(shù)的未來(lái)，使其發(fā)展更透明、公平、可持續(xù)。
八、結(jié)語(yǔ)
AI素養(yǎng)正在成為智能時(shí)代的“必修課”。
它讓我們不僅懂得使用技術(shù)，也懂得思考技術(shù)背后的邏輯與風(fēng)險(xiǎn)。
隨著AI深入各個(gè)領(lǐng)域，能否具備這種能力，將決定個(gè)人、企業(yè)乃至社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)力。AI素養(yǎng)不是一次性的學(xué)習(xí)，而是一場(chǎng)持續(xù)更新的過(guò)程。在這個(gè)變化加速的時(shí)代，持續(xù)學(xué)習(xí)、保持判斷力、理解倫理界限——這將是未來(lái)最核心的能力。
譯者：小川
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