【文藝觀潮】 

    近期，一批抗戰(zhàn)題材紀實影像作品集中推出。除借助一手檔案文獻、當事人講述、歷史影像呈現(xiàn)史實外，人工智能（AI）也大規(guī)模應用其中。當歷史當事人的回憶通過AI逼真再現(xiàn)，老照片里的革命英雄在屏幕中微笑致意，新視聽的觀賞性和沉浸感大大增強，刷新了我們的歷史記憶，但也讓一些觀眾質疑“這種藝術化的再現(xiàn)，是否會削弱乃至歪曲歷史的真實性”。

AI技術成歷史紀錄片創(chuàng)新動力

    生成式AI為何迅速應用于紀實影像尤其是紀錄片創(chuàng)作？這源于多層面的需求驅動。從本體層面看，紀錄片以真實性為靈魂，遵循非虛構創(chuàng)作原則，但不排斥運用藝術手段來接近真相。當前，AI技術飛速發(fā)展，與數(shù)字建模、真人搬演等一樣，成為紀錄片創(chuàng)作的可選工具。AI產(chǎn)品雖是虛擬的，但并非都是虛構的，很多人工智能生成內(nèi)容基于真實世界，與之有直接或間接聯(lián)系。

    技術層面上，當前AI技術及應用快速迭代，能基于算法和模型自主學習并生成邏輯連貫的新內(nèi)容，如圖片、聲音、視頻等，且完成度高、成本低、效率高。特別是動態(tài)場景和人物動作還原度高，極大解放了生產(chǎn)力，提高了創(chuàng)作效率。

    創(chuàng)作層面，歷史題材是紀錄片的重要領域，但多數(shù)歷史缺乏原始影像，導致歷史紀錄片常面臨素材匱乏的困境，只能靠“空鏡堆疊、解說驅動”。而大規(guī)模搬演和數(shù)字建模耗時費力，對資金有限的紀錄片團隊來說不現(xiàn)實。AI可彌補這一不足，通過智能生成視聽內(nèi)容輔助敘事，增強紀錄片表現(xiàn)力，拓展選題范圍。

    受眾層面，紀錄片作為大眾傳播產(chǎn)品，需有一定觀賞性以實現(xiàn)傳播價值，真實性與觀賞性結合往往能出精品。觀眾對紀錄片運用再現(xiàn)或搬演手法還原真實已基本認可，“Z世代”作為“數(shù)字原住民”，對數(shù)字內(nèi)容接受度更高。AI技術讓視聽表達更鮮活，沉浸感更強，能帶來“超真實”體驗，更易受青睞。

從影像修復到情景生成，靜態(tài)史料“活”起來

    當下，AI已應用于紀錄片創(chuàng)作全流程?；趦?nèi)容生成邏輯，可分為幾種模式。

    一是“清晰化”模式。針對歷史影音質量差、清晰度低的問題，AI輔助的聲音修復、4K轉化、AI上色、2D轉3D等技術，能讓模糊的聲像變清晰，單調的色彩變豐富，扁平的場景變立體。如《山河為證》等大屏端歷史文獻片，借助影像智能修復技術，實現(xiàn)了震撼的視聽效果，讓歷史記憶更深刻。

    二是“動態(tài)化”模式。通過在靜態(tài)歷史圖像上選定動作起止，由AI生成中間畫面，轉化為鮮活的動態(tài)短片。例如《AI我河山——新聞照片中的抗戰(zhàn)記憶》讓白求恩大夫制造醫(yī)療器材的場景“動起來”；將沙飛所攝《八路軍勝利歸來，民眾夾道歡迎》黑白照片上色并還原人物動作，重現(xiàn)當年軍民歡慶場景。

    三是“虛實合成”模式。通過拼貼、合成等，實現(xiàn)真實素材與虛擬素材融合。如《百年巨匠》塑造蔡元培形象時，用演員實景表演，后期通過AI替換面部；《創(chuàng)新中國》采集李易生前配音語料庫，結合AI模型訓練生成接近原聲的合成語音用于解說，再現(xiàn)經(jīng)典聲音形象。

    四是“情景生成”模式。以AI生成替代實拍的純情景再現(xiàn)，一般依據(jù)文字史料或現(xiàn)實材料，通過“文生圖—圖生視頻”再現(xiàn)歷史場景。如《烽火見證：英國記者的中國紀行》依據(jù)英國青年喬治·何克的書信、文章，生成他在中國的見聞影像；《來自東方的報道》創(chuàng)作團隊用AI生成多位西方記者筆下的中國抗戰(zhàn)圖景。

    這些紀錄片實踐大多基于史實或現(xiàn)實材料，為AI生成內(nèi)容尋找真實依據(jù)，總體遵循非虛構創(chuàng)作原則。AI作為輔助工具，賦予歷史表達新形式，踐行了“技術為用，求真為本”的創(chuàng)作理念。

警惕記憶場成AI“哈哈鏡”

    然而，當紀錄片尤其是歷史紀錄片廣泛運用AI技術，在帶來敘事革新的同時，也引發(fā)了關于真實性和客觀性的討論。法國學者皮埃爾·諾拉將傳承文化記憶的載體稱為“記憶之場”。在媒介化時代，我們依靠各類媒介保存和傳承記憶，這些載體構建了人類的“記憶之場”。如今，AI加速融入生活，影響著人類記憶。借助AI生成的視聽內(nèi)容，重塑了媒介化記憶的方式和形態(tài)，在人類記憶場構建中扮演著重要角色。

    但AI在鮮活記憶的同時，也可能混淆記憶。在一些AI生成短視頻中，很難分清哪些內(nèi)容來自現(xiàn)實世界，哪些是算法生成。真實與虛擬的界限變得模糊，一個虛實同構的記憶之場正在形成。一旦這種虛實混雜形成，后人很難將其分開。就像戰(zhàn)爭年代的個別遺留影像，我們已難以辨別是現(xiàn)場抓拍還是事后擺拍。AI生成的擬像甚至比現(xiàn)實影像更有震撼力，有喧賓奪主之勢，令人警惕。

    在AI幻覺疊加人工“加戲”下，歷史與虛構的邊界日益模糊。一些短視頻讓歷史人物說著“雷人話語”，甚至“穿越”到不該出現(xiàn)的場景。部分虛構內(nèi)容在AI加持下披上真實外衣，篡改記憶“底本”。若此類問題蔓延到紀錄片領域，紀錄片可能被異化為扭曲的“哈哈鏡”，人類的記憶之場面臨被架空的風險。當人們對歷史的認知建立在AI構建的“空中樓閣”上，歷史的真實性、客觀性和嚴肅性將受沖擊，紀錄片作為“求真的視聽藝術”的合法性也將喪失。

遵循創(chuàng)作原則，為AI設邊界

    媒介化記憶發(fā)展史也是媒介技術演進史，從口語、文字、圖像到視聽，人類借助媒介儲存和傳播歷史記憶的清晰度不斷提高。所以，我們難以拒絕AI介入人類記憶場的構建，未來AI可能成為歷史記憶塑造的重要力量。為避免AI對人類記憶場造成不可逆轉的改變，我們在紀實影像創(chuàng)作時應為AI介入的歷史記憶書寫劃定紅線，明確邊界。

    首先，要遵循求真原則。紀實影像追求真實客觀，AI生成內(nèi)容應基于嚴格的歷史考據(jù)和事實材料，成為觀眾更沉浸感受歷史的手段。紀錄片《英雄無名》在AI助力歷史情景再現(xiàn)時，依托隱蔽戰(zhàn)線人物的真實照片，細致劃分年齡階段，對人物表情進行微畫像，力求真實還原英雄形象。在場景復原上，從建筑風貌到服飾裝扮都力求真實。為還原日軍軍官服裝，團隊細致考證了日軍侵華期間的換裝情況，這些細節(jié)反映了日軍國力衰退的史實。

    其次，要遵循標識原則。當前，AI技術以假亂真，普通觀眾難以分辨原始視聽和AI生成內(nèi)容。使用AI的大眾傳播產(chǎn)品應公開透明，通過添加水印或觀看提示等方式，讓觀眾知曉。在紀實影像構建記憶場的過程中，只有與觀眾就“何為真實”達成新共識，才能為技術使用劃定清晰邊界。

    再次，要遵循審校原則。記憶有主觀性，會產(chǎn)生幻覺，AI也會產(chǎn)生大量幻覺，存在理解偏差，影響內(nèi)容真實性。因此，需要參照史實核對，或引入專家評價，結合科學考據(jù)推理，確保規(guī)范合理。

    最后，必須遵循適度原則。紀實影像的根本是與歷史和現(xiàn)實建立真實聯(lián)系，應以紀實內(nèi)容為主。不能因AI技術便利而濫用。對于無法獲取的原始素材，可用AI適度填補“視聽斷裂帶”，但不能讓歷史表達成為技術的附庸，更不能為刺激感官而透支觀眾信任。

    AI的大規(guī)模應用催生了新的媒介記憶產(chǎn)品，除紀錄片外，還擴展到紀念館、博物館的沉浸式視聽展陳等紀實影像中，為歷史記憶建構注入新活力。但我們要清醒認識到，再震撼的視聽效果，最終目的是引導我們凝視真實；再前沿的技術應用，價值歸宿是服務人文傳承。唯有如此，AI才能在數(shù)字時代成為歷史記憶的守護者。（作者：韓飛，系中國傳媒大學電視學院視聽傳播系副主任、副教授）