北京時間 6 月 19 日消息，在人工智能 (AI) 爭奪戰(zhàn)中，馬克?扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 起了個大早，卻趕了個晚集。現(xiàn)在，他正在做一件自己并不喜歡的事情：追趕。

早在十年前，這位臉書創(chuàng)始人就看到了 AI 的前景，并砸下重金來推動自家 AI 的開發(fā)。他聘請了 AI 早期遠見者之一、有“AI 教父”之稱的楊立昆 (Yann LeCun) 來領(lǐng)導這項業(yè)務。然而現(xiàn)在，就在 OpenAI 的 ChatGPT 進入消費者市場幾個月后，Meta 卻在相同的技術(shù)上落后了。

十年的先發(fā)優(yōu)勢

2013 年，臉書 (現(xiàn)在更名為 Meta) 開始投資 AI。扎克伯格和當時的首席技術(shù)官邁克?施羅普夫 (Mike Schroepfer) 曾親自出面，尋求聘請一位 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，以領(lǐng)導公司的一個新研究部門，推進 AI 的開發(fā)。他們找到的這個副手是紐約大學教授楊立昆，后者在 AI 領(lǐng)域取得了享有盛譽的突破性成果。

楊立昆深入扎根于學術(shù)和基礎研究，力主創(chuàng)造一種能夠反映其優(yōu)先事項的文化：雇傭科學家而不是工程師，強調(diào)學術(shù)成果，例如研究論文，而不是為公司的最終用戶開發(fā)產(chǎn)品。知情人士稱，多年來，這一戰(zhàn)略使得 Meta 的基礎 AI 研究實驗室對頂尖人才極具吸引力，但也挑戰(zhàn)了該公司將其技術(shù)成果進行商業(yè)化的能力。

在研究方向和資源分配上，Meta 鼓勵一種分散的、自下而上的方法。知情人士說，研究人員各自推動自己的議程，在不同的方向上追求獨立的項目，而不是在全公司范圍內(nèi)制定一個統(tǒng)一的戰(zhàn)略。Meta 將硬件資源拆分成多個小塊，分配到各個項目上。一些研究人員得到的計算機芯片超過他們需要的數(shù)量，他們會將這些芯片用于不必要的任務，以避免放棄它們。

與此同時，Meta 在為其數(shù)據(jù)中心配備 AI 開發(fā)所需的最強大計算機芯片方面進展緩慢。即使公司獲得了更多的這種芯片，它也沒有一個好的機制把它們送到工程師和研究人員手中。一些人說，有時會有數(shù)千件令人垂涎的昂貴硬件閑置在那里。

Meta 正在對其數(shù)據(jù)中心進行全面改進，這可能造成了一些運轉(zhuǎn)不暢。根據(jù) Meta 的一篇博客文章，截至 5 月份，Meta 最新 AI 超級計算機擁有 1.6 萬個這樣的芯片。

內(nèi)部爭斗

知情人士稱，隨著大語言模型在 2020 年開始展現(xiàn)出越來越強的能力，Meta AI 研究部門內(nèi)部的緊張局勢也在加劇。兩個陣營產(chǎn)生了分歧：一方敦促公司認真投資大模型這個行業(yè)新方向，而包括楊立昆在內(nèi)的人則認為這些大模型是短暫的狂熱，缺乏科學價值。一些人透露，楊立昆在公司內(nèi)部和公開場合都強烈反對大語言模型，認為他們不會讓 AI 更接近人類的智力水平，這使得持反對意見的研究人員很難獲得大模型開發(fā)所需的支持和大量資源。

結(jié)果，一些 Meta 研究人員只能使用更少的資源繼續(xù)推進大模型開發(fā)。他們在 2022 年使用大約 1000 個芯片開發(fā)了一個名為“開放式預訓練模型”(OPT) 的大語言模型，并在 2023 年使用大約 2000 個芯片開發(fā)出了 Meta 的旗艦模型 LLaMA。相比之下，按照行業(yè)標準，開發(fā)這種大模型需要 5000 到 1 萬個芯片。最初，Meta 允許有限的外部研究人員訪問 LLaMA，但隨后它被泄露到網(wǎng)上，引發(fā)了一陣創(chuàng)新熱潮。Meta 高管們認為，這是 Meta 志在分享其 AI 技術(shù)的一個主要例子。

自那以后，Meta 失去了許多 AI 研究人員，這些人在去年從事了上述和其他關(guān)鍵的生成式 AI 項目。許多人感到筋疲力盡，或者對于 Meta 跟上競爭對手的步伐缺乏信心。據(jù)領(lǐng)英資料和知情人士透露，在為 LLaMA 撰寫研究論文的 14 位作者中，有 6 位已經(jīng)離職或宣布將離職。在為 OPT 撰寫論文的 19 位共同作者中，也有 8 位離開了。

在 OpenAI 去年 11 月發(fā)布 ChatGPT 之后，Meta 員工的離職開始加速。一些人受到了 AI 創(chuàng)業(yè)熱潮的誘惑離職，這股熱潮推動了包括谷歌在內(nèi)的硅谷公司的全面人事變動。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示，截至今年 3 月，領(lǐng)英上提到 GPT 的招聘崗位數(shù)量同比增長了 79%。

Meta 的一位發(fā)言人表示，該公司一直在繼續(xù)招聘和引進新的 AI 人才。

重新追趕

在 ChatGPT 發(fā)布后，扎克伯格、Meta 首席產(chǎn)品官克里斯?考克斯 (Chris Cox)、首席技術(shù)官安德魯?博斯沃思 (Andrew Bosworth) 一起負責公司所有與 AI 相關(guān)的工作。這三位高管現(xiàn)在每周花數(shù)個小時研究 AI，參加會議并批準 AI 項目。

此前，Meta 花費數(shù)年時間優(yōu)先考慮學術(shù)發(fā)現(xiàn)，并免費分享它們，但無法利用上這些研究成果的商業(yè)潛力?，F(xiàn)在，它正在迅速地將資源重新集中在開發(fā)可用的 AI 產(chǎn)品和功能上，包括自己的聊天機器人。

Meta 新成立了生成式 AI 部門，專注于構(gòu)建可用的產(chǎn)品和工具，而不是科學研究。該部門收到了超過 2000 份內(nèi)部申請，并迅速集結(jié)了來自不同團隊的數(shù)百名員工。知情人士表示，硬件資源已從 AI 研究部門轉(zhuǎn)移，正被用于訓練新的生成式 AI 模型。

扎克伯格在今年 3 月表示，“推進 AI 并將其融入我們的每一款產(chǎn)品”是該公司最大的單筆投資。在今年 5 月舉行的 Meta 年度股東大會上，扎克伯格表示，公司也希望將 AI 擴展到虛擬世界。

Meta 發(fā)言人表示，在本月早些時候與員工舉行的一次市政廳會議上，扎克伯格宣布了該公司目前正在開發(fā)的一系列生成式 AI 產(chǎn)品，包括 Messenger 和 WhatsApp 的 AI 代理，用戶可以根據(jù)文本提示生成并在聊天中分享的 AI 貼紙，以及一項照片生成功能。照片生成功能允許 Instagram 用戶使用文本提示修改自己的照片，然后在 Instagram Stories 中分享。

但是，Meta 仍然面臨廣泛挑戰(zhàn)。知情人士透露，在經(jīng)過政府和媒體對其用戶隱私做法進行了 7 年的嚴格審查之后，該公司對風險的容忍度越來越低，這在如何以及何時推出 AI 產(chǎn)品方面造成了摩擦。

否認落后

今年 5 月，美國白宮舉行 AI 領(lǐng)袖峰會，稱這是一場為“處于 AI 創(chuàng)新前沿的公司”舉行的會議。但是，扎克伯格沒有受邀。

Meta AI 研究副總裁喬勒?皮諾 (Joelle Pineau) 在一份聲明中表示，公司在 AI 開發(fā)方面并沒有落后，并為此前對 AI 學術(shù)研究和結(jié)構(gòu)的聚焦進行了辯護，稱這為 Meta 走向成功打下基礎。

皮諾稱，Meta 的 AI 研究部門“是全球 AI 研究人員和開放科學的領(lǐng)先目的地之一，僅在過去一年中，其研究成果就顯著增加”。她表示：“在我們把一類新的生成式 AI 體驗帶給我們的應用家族之際，我們的研究突破為此奠定了堅實的基礎。我們?yōu)?Meta 的 AI 研究人員過去和現(xiàn)在所做的貢獻感到自豪，他們幫助塑造了先進和一流 AI 技術(shù)的未來?！兵P凰網(wǎng)科技《AI 前哨》對此將持續(xù)關(guān)注。

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