隨著ic設計成本的不斷上升，開發(fā)時間越來越長，像AMD這樣的芯片設計師正在轉向人工智能，以增加他們的支出，加快上市時間。到目前為止，Synopsys已經(jīng)使用了200多個芯片。 DSO.ai電子設計自動化（EDA）該軟件包設計了放置和布局的ic，并且這一數(shù)字正在迅速增加。

“到2022年底，包括前10家半導體供應商在內的9家公司已以極快的速度推動了100家人工智能驅動的商業(yè)路線，”SynopsysCEOAart J. de 在最近的收益電話會議上，Geus表示(通過雅虎財經(jīng))?！敖裉欤@個數(shù)字已經(jīng)遠遠超過了200個，隨著Synopsys公司人工智能設計在行業(yè)中的廣泛應用，這個數(shù)字仍然以非?？斓乃俣仍黾印?

越來越復雜的芯片需要設計者選擇最新的節(jié)點來使其可行，這也是為什么開發(fā)和生產(chǎn)成本迅速上升的原因。一種中等復雜的芯片，采用7納米技術制造，其開發(fā)價格約為3億美元，其中近40%的成本歸軟件所有。相比之下，根據(jù)國際商業(yè)戰(zhàn)略，（IBS）數(shù)據(jù)顯示，包括軟件成本在內的5納米技術開發(fā)成本超過5.4億美元。展望未來，先進的3納米GPU開發(fā)成本估計約為15億美元，其中軟件成本約占價格標簽的40%。

當你在芯片上花費15億美元時，沒有錯，但人類不同于人工智能，很容易出錯，這就是為什么使用人工智能進行高度復雜的設計是非常有意義的。事實上，Synopsys今年早些時候宣布了一套完整的人工智能協(xié)同設計工具。

"我們發(fā)布了行業(yè)內第一個由全堆棧人工智能驅動的EDA套件，sydnopsys.ai，"de “具體來說，在DSO中，Geus說。”.在ai的第二代進步中，我們宣布了VSO。.ai，代表驗證空間優(yōu)化；以及TSO.ai，測試空間優(yōu)化。另外，我們正在將人工智能擴展到包括模擬設計和制造在內的整個設計棧。

盡管并非每個人都準備好確定這一點，但絕大多數(shù)大型芯片制造商現(xiàn)在都在選擇人工智能輔助的EDA工具。

"公告中的合作伙伴包含Nvidia、臺積電、聯(lián)發(fā)科、瑞薩和IBM研究所都帶來了令人驚嘆的應用案例，表明Synopsysys.為了達到他們的突破性成果，ai的快速進步和關鍵性，”de Geus補充說。

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