The Generalist最近發(fā)了一篇文章：主要講了關(guān)于谷歌、ChatGPT和搜索的未來。其中探討了幾個問題：自去年年底ChatGPT推出以來，OpenAI產(chǎn)品一直被譽為是：搜索的未來，也是潛在的谷歌殺手。那么，谷歌將跟隨大英百科全書和黃頁一樣，逐漸被顛覆嗎，還是，ChatGPT出現(xiàn)，僅僅會帶動谷歌的轉(zhuǎn)型？

“谷歌成功的原因很簡單：它縮短了從問題到答案的距離，并找到了一種將其貨幣化的方法?！?/p>

市值1.4萬億美元的谷歌公司，去年從搜索這塊業(yè)務，獲得了1630億美元的收入，運營了20多年的谷歌，在該搜索領(lǐng)域中保持了高達91%的市場份額——直到ChatGPT出現(xiàn)。曾經(jīng)很多對手試圖與谷歌正面競爭，但他們都失敗了。但2022年年底，OpenAI的ChatGPT橫空出世，等于直接和谷歌進行正面交戰(zhàn)。

當然，盡管ChatGPT不是一個純粹的搜索引擎，但ChatGPT可以為許多復雜的問題提供更精準答案，在幾個月內(nèi)，ChatGPT吸引了超過1億的用戶。不過，由于數(shù)據(jù)時間范圍的問題，ChatGPT對2021年之后的事件掌握的情況有限，因此，它無法回答世界上最新的搜索請求。

還有個問題，在我們之前的文章提過：ChatGPT的答案有的時候看起來特別嚴肅正式，像真的一樣，但其實卻是編的，不一定精準。

不過，看起來ChatGPT的大部分缺陷是可以修復的。當然，廣告仍然是一個可行模式。盡管ChatGPT正在接受每月20美元的訂閱模式，而其他對話式搜索產(chǎn)品可能會通過廣告。大量未使用的空間、和聊天的直接性質(zhì)，構(gòu)造一個有效的商業(yè)渠道。

ChatGPT激發(fā)的，是科技界對對話界面的興趣，這也激勵了一波搜索創(chuàng)業(yè)公司的出現(xiàn)。

人類的歷史，就是不斷尋找最精確信息的歷史

為了得到一個精準的答案，人類付出過多少努力？

這里我們先講一個故事：Lydian國王Croesus，為了尋找真正的神諭，曾派出七名使者走遍整個國度，當?shù)聽栰矰elphi 神諭正確地推測出Croesus正在做羊肉湯時，國王驚呆了。Delphi 既是神，又是顧問，擁有神秘的力量，也能對軍事戰(zhàn)略等實際問題進行權(quán)衡。

因為哪怕是對于古代世界最富有的人來說，收集最優(yōu)質(zhì)的信息，也需要很多天的旅程。

尋找信息，幾乎是所有人類的困境：我們祖先跨越海洋，攀登高山，冒著疾病的危險去拜訪那些充滿光明的地方。不論是為了去領(lǐng)略亞歷山大圖書館中的智慧，參加高等學府的學習，這些都需要付出時間和旅程的成本。

由于人類對知識的追求，提供答案的商業(yè)業(yè)務是個很好的選擇。

注意，黃頁和大英百科全書曾經(jīng)是著名的企業(yè)。在20世紀的幾十年里，這兩家公司的業(yè)務是所有人都需要每天使用的。

無論是黃頁，還是大英百科全書，他們提供的價值基本相同：

也就是更快地獲取信息。

對于大多數(shù)事務來說，需要實用和交易性的消費者，能夠通過他們的產(chǎn)品，得到了他們需要的價值。

這種模式代表的是一種聚合：將我們最常見的問題的答案打包，捆綁在方便的模塊中。也就是說，本來你需要去圖書館或步行到鎮(zhèn)上才能解答的問題，突然間可以在幾分鐘內(nèi)，就可以得到解決。

從一個角度看，這就是人類信息的歷史：問題和答案之間的距離逐漸縮短。

谷歌和排序算法

1996年，上述推測（問題和答案之間的距離逐漸縮短）在商業(yè)歷史上得到了驗證。斯坦福大學博士生謝爾蓋布林和拉里佩奇，正式發(fā)布了“BackRub”的首個版本，雖然之前也有其他互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，但沒有任何一個是按照通過來源收到的反向鏈接的數(shù)量來進行信息組織的。

今天，谷歌的市值為1.4萬億美元，2021年的巔峰時刻達到了2萬億美元。谷歌公司在2022年創(chuàng)造了，2，830億美元的收入，比前一年增長了10%，其中搜索貢獻了57%。

盡管谷歌最為引人矚目的是它財務上的實力，但是實質(zhì)上，谷歌搜索代表的是一種非宗教式全能科學，它能夠在幾分之一秒內(nèi)產(chǎn)生答案，哪怕是古希臘的全能之神，也不一定能匹敵。

對于人類和谷歌的關(guān)系：谷歌幾乎是我們?nèi)ふ規(guī)缀跛心芟氲降膯栴}的地方，無論是神圣的、世俗的還是其他。

谷歌幾乎是人類各種奇思妙想的目的地：

比如，我應該在哪里工作？我的工資是不是太少了？我為什么會頭疼？1813年發(fā)生了什么？梅西帥不帥？尼克斯隊贏了嗎？

谷歌的優(yōu)勢在于，它能找出所有的答案。

然而最近，科技界首次關(guān)注該公司的搜索業(yè)務并提出問題。重新關(guān)注搜索這個類別，主要源于ChatGPT和其他AI模型的出現(xiàn)。

自去年年底ChatGPT推出以來，OpenAI產(chǎn)品一直被譽為是：搜索的未來，也是潛在的谷歌殺手。

前Coinbase首席技術(shù)官Balaji稱贊ChatGPT是一個“歷史性的成就”，“在許多查詢方面已經(jīng)比谷歌好”。Y Combinator的合伙人、Gmail的創(chuàng)建者Paul Buchheit宣布谷歌“離被完全顛覆還有一兩年時間”。

 

那么，谷歌將跟隨大英百科全書和黃頁一樣，逐漸被顛覆嗎，還是，這僅僅是谷歌轉(zhuǎn)型的機會？

這篇文章將探討：關(guān)于谷歌被顛覆的可能性。

那么，AI到底是否會顛覆谷歌搜索？

從多個角度看，谷歌搜索看起來是一個無懈可擊且無法被替代的產(chǎn)品。

它的營收和財務非常耀眼，市場份額占據(jù)了市場領(lǐng)先地位，并且得到了用戶的認可。

但是，我們在討論《AI到底是否會顛覆谷歌搜索？》論點的時候，需要先研究一下谷歌搜索的前世今生：

如果我們回溯往昔，當時未必能看出來谷歌會成為一個價值數(shù)萬億美元的企業(yè)。例如，在2002年谷歌剛成立，就受到了質(zhì)疑：

《紐約時報》當年的一篇文章題為“Google’s Toughest Search Is for a Business Model”，總結(jié)了市場的擔憂。分析師Salomon Smith Barney直接地指出華爾街對谷歌的評判：

 

文章是這么說的：“盡管人們對谷歌贊不絕口，但作為一項業(yè)務，我認為谷歌需要花很大的力氣才能趕上Overture?！?/p>

Overture，也就是GoTo搜索引擎的創(chuàng)造者，并不是谷歌的唯一競爭對手。Lycos、Excite、AltaVista和AskJeeves等公司在2000年前后的dot.com的互聯(lián)網(wǎng)崩潰后爭奪份額。

那么，后來谷歌為什么會贏？

谷歌擁有更好的技術(shù)。謝爾蓋布林和佩奇認為，“搜索給出的結(jié)果鏈接受歡迎的程度 ”是搜索結(jié)果質(zhì)量的一個標志。而他們的認知，被證明是正確的。

基于搜索，所啟發(fā)的“PageRank”（阿法兔注：排序算法，PageRank，這是1997年拉里·佩奇在斯坦福大學讀博士學位時開發(fā)的。佩奇的創(chuàng)新性想法是：把整個互聯(lián)網(wǎng)復制到本地數(shù)據(jù)庫，然后對網(wǎng)頁上所有的鏈接進行分析?；谌腈溄拥臄?shù)量和重要性、及錨文本對網(wǎng)頁的受歡迎程度進行評級，也就是通過網(wǎng)絡的集體智慧確定哪些網(wǎng)站最有用。）算法使谷歌能夠提供比其競爭對手更好、更精確的結(jié)果，這證明了谷歌的技術(shù)實力，并且在谷歌的發(fā)展壯大中發(fā)揮著大作用。

 

這種在當時非常敏銳的技術(shù)，帶來了卓越的產(chǎn)品：也就是說，谷歌不僅是最為有用的搜索引擎，它也是快速、且直觀的。而布林和佩奇在面對商業(yè)上的誘惑上，沒有動搖，堅持了自己優(yōu)勢。

例如，其他搜索引擎允許廣告商在發(fā)布的信息中使用圖片，而谷歌卻沒有。很簡單，圖片會降低網(wǎng)頁的加載速度，降低用戶體驗。

之后谷歌推出了自己的廣告模式，谷歌的廣告模式避開了圖片，只允許小幅度的文字廣告。關(guān)鍵在于，布林和佩奇只在搜索結(jié)果的上方和側(cè)面提供廣告空間。同Overture這樣的搜索公司相比，谷歌的選擇意味著一個重大轉(zhuǎn)變：

也就是說，谷歌公司只提供收贊助的搜索結(jié)果，B端客戶為某些搜索詞的排名付費，而出價最高的公司將獲得最高位置。而谷歌借用了這種基于拍賣思想的系統(tǒng)。

當然，谷歌的成功不僅依賴于更好的技術(shù)、卓越產(chǎn)品和更機制的商業(yè)模式，倘若沒有 Eric Schmidt 在2001年出任首席執(zhí)行官，谷歌也許和今天完全不同。

但是，站在今天再去回溯往昔，這些因素只是是基礎(chǔ)。從我們提到的其他信息創(chuàng)新的角度來看，谷歌成功的原因很簡單：它縮短了從問題到答案的距離，并找到了一種將其貨幣化的方法。

也許就連布林和佩奇都不會想到，他們的搜索引擎會有今天這么大的盈利空間。今天的谷歌搜索不僅是一個大型企業(yè)，而且是世界上最厲害的企業(yè)之一。

谷歌搜索，是整個Alphabet集團背后的經(jīng)濟引擎，是Alphabe的組織原則以及存在的意義。谷歌的其他業(yè)務，比如說如Chrome瀏覽器、地圖和安卓系統(tǒng)的存在，很大程度上，是為了增強谷歌搜索的力量，而像谷歌的生物技術(shù)、自動駕駛汽車和衛(wèi)星等方面的商業(yè)計劃，是建立在谷歌搜索生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上。

谷歌搜索業(yè)務有多龐大？

2022年，谷歌搜索產(chǎn)出了1630億美元的收入，占谷歌總營業(yè)額的57%。谷歌的整個廣告部門產(chǎn)生了2240億美元，占所有收入的79%。

問題來了，一個企業(yè)如此依賴一個產(chǎn)品（谷歌搜索），是否健康？一個1.4萬億美元的企業(yè)，是否應該將其大部分重量放在單一的收入來源上？

從歷史上看，搜索看起來是一個堅不可摧的業(yè)務，因為全世界所有互聯(lián)網(wǎng)用戶都需要它，不過，隨著時間的推移，谷歌已經(jīng)采取行動，減少對搜索的依賴。例如，在2017年，搜索占收入的63%，近幾年來有所下降。雖然搜索仍然是谷歌最重要的業(yè)務線，但谷歌公司的云服務和YouTube廣告部門的增長，也有助于實現(xiàn)整個企業(yè)的收入多樣化。

谷歌搜索所占的市場份額同樣令人印象深刻。谷歌占據(jù)了84%到91%的市場份額，其他搜索引擎只有個位數(shù)，當然，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不同，這一份額在過去幾年可能略有下降，但幅度總體不大。谷歌在圍繞搜索業(yè)務建立其他生態(tài)優(yōu)勢方面做得非常好。比如說，每當用戶下載Chrome瀏覽器或購買安卓手機時，谷歌基本上強制了用戶使用自家搜索引擎。

也許，正因為谷歌搜索這樣的服務，對消費者來說是免費的。因此，我們很容易忘記我們有多重視它們。2018年，有三位經(jīng)濟學家，試圖去量化消費者對各種免費互聯(lián)網(wǎng)服務的重視程度，并詢問他們需要給他們多少錢才愿意放棄這些服務。

在理論上，消費者表現(xiàn)出為現(xiàn)代生活的數(shù)字體驗付費的高意愿，比如說，調(diào)查顯示，要給人們3600美元，他們才愿意放棄在線地圖，給他們8400美元，才會放棄使用電子郵件，給他們17500美元，才會放棄使用搜索引擎。

盡管上述數(shù)據(jù)僅代表的是消費者認知中的產(chǎn)品類別，而不是某個具體的科技公司。但是，上面的數(shù)據(jù)仍然能代表著谷歌產(chǎn)品在人們生活中的重要性。

當然，也許很多人覺得谷歌產(chǎn)品已經(jīng)退化了，但它仍是世界首選的搜索引擎，當然，谷歌在產(chǎn)品上的許多退化，也是有原因的，要么是為了獲取更多收入，要么是為了阻撓自己的競爭對手。

最明顯的例子：搜索+廣告鋪量增加。今天用戶可能必須滾動瀏覽42%的結(jié)果頁面，才能得到自己認為應該得出的搜索結(jié)果。今天的谷歌，與2000年左右完全不同，也就是說，當時的極簡主義和效率，已經(jīng)演變成一個充斥贊助鏈接的頁面，并且充滿了錯誤信息和干擾性。

整個搜索產(chǎn)品從偉大的藝術(shù)品，變成了個亂七八糟的玩意。

谷歌公司不僅增加了廣告的數(shù)量，還把他們進行了偽裝，但是，要知道，用戶不是傻子：如果用戶發(fā)現(xiàn)有多少頁面被商業(yè)活動所消耗，他們就會選擇產(chǎn)品更為簡潔的供應商。

更多垃圾信息，來自于谷歌內(nèi)部產(chǎn)品為了推廣所生成的鏈接。

例如，谷歌酒店、航班和購物經(jīng)常在相關(guān)查詢中被放到前面，盡管有時這種操作可能會改善用戶體驗，但這也意味著谷歌與自己所服務的廣告商形成了競爭關(guān)系。

今天所有的這些，都與布林和佩奇的初心——愿意把消費者的需求放在首位，放棄無處不在的廣告的輕松賺錢的意愿相去甚遠。

谷歌確實找到了從問題和答案之間的距離中賺更多錢的方法，但這些操作使這個旅程變得更長、更曲折。

今天，我們在評估谷歌搜索的實力時，需要指出：谷歌在研發(fā)上有大量的投入，谷歌每年向前沿技術(shù)投資數(shù)百億美元，2022年，它給研發(fā)投入了395億美元，比2021年增加了近80億美元。

這項投資的大部分都集中在人工智能上，谷歌長期把發(fā)展人工智能作為優(yōu)先事項，在2011年成立了Google Brain，2014年以5億美元收購了初創(chuàng)公司DeepMind。毫無疑問，谷歌收攬了整個人工智能行業(yè)許多頂級優(yōu)秀人才。

新入競爭者：ChatGPT的破局

繼續(xù)前面的故事：之后，Lydian國王Croesus詢問Delphi，是否應該進攻波斯時，Delphi回復他：你這樣做會“摧毀一個偉大帝國”；而Croesus把這個回復當作好消息，認為這是波斯即將衰落的標志。

然后問題來了：神諭回復的到底是哪個帝國？它說帝國會被摧毀，但是沒有說是哪個帝國會被摧毀。

波斯軍隊徹底滅掉了Lydian軍隊，曾經(jīng)叱詫風云的國王Croesus在火刑柱上被燒死時，也許他會有片刻時間，去反思到底信息給他傳遞了什么，什么是高質(zhì)量的信息。

多年來，谷歌正面戰(zhàn)勝了許多對手，將他們?nèi)空鞣o論是Bing、雅虎還是Yandex，再或者百度、DuckDuckGo。盡管這些企業(yè)的營收也不錯，比如Bing收入為116億美元，但是2021年，雅虎以50億美元被收購，百度和Yandex是地區(qū)的龍頭大哥，但是從全球宏觀層面來看，這些公司都很難在搜索業(yè)務和谷歌正面對抗。

而去年年底，ChatGPT這個新對手出現(xiàn)了，盡管這個玩意看起來很新奇，但是它在AI方面的強大能量，讓它迅速積累了超過1億的用戶，甚至能排到有史以來增長最快的C端產(chǎn)品，超過了TikTok和Spotify等。

我們發(fā)現(xiàn)，生成式AI這項技術(shù)，會改進我們創(chuàng)造和消費內(nèi)容的方式。

ChatGPT能否顛覆搜索？

有觀點認為，ChatGPT會顛覆搜索行業(yè)，比如說，參與建立谷歌帝國的關(guān)鍵人物保羅·布赫希特，就將ChatGPT視為一種威脅。為什么？

因為在ChatGPT發(fā)布后的短短幾天內(nèi)：Twitter上出現(xiàn)了各種把ChatGPT作為詩人、歷史學家、程序員、教師和數(shù)學家的能力的例子。

很多人沉迷ChatGPT，無法自拔。不過，想要研討ChatGPT對谷歌的威脅有多大，需要更仔細地研究ChatGP的優(yōu)勢和劣勢：

ChatGPT的優(yōu)勢和劣勢：

從體驗上來看：使用ChatGPT的感覺像是，你給一個智慧盒子里輸入需求，然后會收到一個深思熟慮的書面答復，這個答復不會受圖像、廣告和其他鏈接的影響，這種簡單的感覺很有吸引力。

從純界面設計的角度來看，ChatGPT人的感覺是重返簡潔自由的界面，它清晰，專注，簡單。

除了界面更簡潔，ChatGPT可以比谷歌更高效地回答部分查詢?？紤]到ChatGPT技術(shù)的全新的，以及它的迭代，本文很難全面地講述它的優(yōu)勢，但是，我們可以從以下幾點考慮：

1. 生成原創(chuàng)內(nèi)容（Creating original content）

ChatGPT不是簡單地搜索網(wǎng)絡，返回響應。它的人工智能力量在于，它會“思考”并生成它認為能回答你的問題的內(nèi)容。這一點，是否能算是搜索引擎的工作，是另一回事，但我們需要承認，ChatGPT的這項功能對于像代碼片段、博客文章、電子郵件草稿或社交媒體帖子等原創(chuàng)內(nèi)容的生成，是很有用處的。

2. 修改迭代信息的交付方式（Modifying delivery style.）

比如說，ChatGPT可以讓用戶控制希望答案的交付方式，是否會對生成的答案有所修飾，主要取決于答案的用途。比如說，用古英文的風格寫一份商標申請聽起來很有趣，但沒有特別的價值。但如果是讓它生成一個法律文書的商標申請書，就有實際用處。

3. 查詢背景問題。

比如說，ChatGPT特別善于回答那些依賴直接上下文的問題。例如，如果我在ChatGPT上發(fā)了一篇文章，可以問它關(guān)于作品的問題。比如說，我寫的文章有沒有犯什么錯誤？這個文章基調(diào)是偏歡快還是悲傷，可以給創(chuàng)建文章摘要嗎？當然，盡管ChatGPT也許無法完美地完成所有這些事情，但至少目前看來，谷歌搜索并沒有在這個領(lǐng)域有所建樹。

Bessemer Venture Partners的GPTalia Goldberg寫了一篇關(guān)于搜索未來的文章（《重新定義搜索：人工智能+搜索帶來的機會》）這篇文章，提到了ChatGPT的幾個特點，主要包括 ：

①具體的②非主觀的查詢③需要模式識別的查詢

④基于NLP自然語言的查詢:如翻譯、總結(jié)、情感評估等。

隨著時間的推移，我們會發(fā)現(xiàn)，ChatGPT會集中在特定的使用案例周圍。

ChatGPT的局限性

不過，同任何智能一樣，ChatGPT也存在局限性。首先，目前尚不清楚ChatGPT的搜索模式：

比如說，ChatGPT的部分功能將是搜索，它能成為某些特定類型的搜索行為的主要目的地，但搜索不一定會是ChatGPT的主要應用場景。

從谷歌的角度來看：ChatGPT是否會作為一個搜索引擎這一點，是非常重要的。因為如果是這也，ChatGPT就會建立自己的產(chǎn)品，從而服務于這個用例，并和谷歌進行正面競爭。

但是，如果ChatGPT發(fā)展的重點在其他地方，可能會忽略搜索這塊業(yè)務，而把重心放到其他部分。而隨著ChatGPT從實驗室走出來，逐步發(fā)展到業(yè)務層面，那谷歌將會密切關(guān)注它的發(fā)展方向。

不過，如果ChatGPT真的是一種新型搜索引擎，還會有更多問題需要解決。其中，最主要的是AI的信息，是在一定時間段內(nèi)的有限聚合。

（比如說，目前ChatGPT主要查到的都是2021年的信息，ChatGPT無法知道誰贏得了中期選舉，不知道世界杯球隊是贏了還是輸了，不知道埃隆-馬斯克是Twitter的CEO。）

當然，整個世界并不是在2022年開始的，以前的信息也有意義，不過，如果我們回顧一下世界上最流行的谷歌搜索，會發(fā)現(xiàn)人類需要最新的信息，包括各種熱點。

下圖為美國的十五個最受歡迎的谷歌搜索的關(guān)鍵詞：

ChatGPT在哪些方面會勝過谷歌？它目前無法提供地圖、時事新聞，但是它可以給出一些網(wǎng)站鏈接，在翻譯方面具備一定優(yōu)勢。

ChatGPT在解決復雜問題方面大放異彩，但簡單的問題呢。

ChatGPT的另一個問題還在于，它究竟是否可靠？

ChatGPT很多時候是在說車轱轆話，據(jù)估計，ChatGPT有20%的答案是憑空捏造的，比如說，它會編造出學術(shù)論文的清單，或者設計一個不存在的定理。

當然，這是我們當前時代給出的映射：當新聞被無數(shù)假新聞吞噬，被純粹的捏造所吞噬，雖然谷歌也會給出錯誤的搜索結(jié)果，但兩者的結(jié)果在結(jié)構(gòu)上完全不同：

具體來說：

谷歌有時向用戶展示的是捏造出來的答案List；

而ChatGPT有時提供的則是一本正經(jīng)的胡說八道。

還有一些小的產(chǎn)品上的問題：

首先，ChatGPT不支持圖片搜索。

其次，它不會試圖將請求與用戶潛在的行動聯(lián)系起來，基本沒有引證。

舉個例子：人們通常會習慣于，在餐廳推薦中附加預訂席位的鏈接。但是，ChatGPT不會顯示任何支持來源，也不提供任何引證。

還有，ChatGPT的成本也很高：雖然傳統(tǒng)的搜索引擎每年要花費10億美元來編制網(wǎng)絡索引，但像ChatGPT這樣的人工智能企業(yè)更貴，這就是為什么OpenAI不得對產(chǎn)品使用進行限制，并正在尋求進一步的投資。

那么，ChatGPT的上述缺點，是永久的？還是短暫的？這項產(chǎn)品能否在重要的地方，達到與谷歌相等或更好的水平？

鑒于谷歌本身最近也在試驗自己家的聊天機器人（包含時事）而ChatGPT也有可能做到這一點。隨著時間的推移，我們可以期待ChatGPT會降低一本正經(jīng)地胡說八道的概率，而添加圖片+消息佐證的來源似乎也是可行的。

當然，和谷歌相比，ChatGPT不可能很快建立地圖、預訂或購物這些業(yè)務。雖然ChatGPT可以與其他玩家整合，但這樣做，很可能會給用戶帶來影響。

一個限制性更強的聊天界面，是否能結(jié)合以上這些商業(yè)業(yè)務，目前還不清楚。從根本上說，聊天界面式的搜索，也就代表了：用戶不能點擊進入新的頁面，也無法很容易在多個窗口之間來回切換。

如何理解這些場景的本質(zhì)?

這里是指：當用戶需要更多維度的體驗時，也就是說，當你想要搜索要買的新衣服是什么，或者在你定好的牙醫(yī)診所附近的小超市的時候，這種行為模式是指：當你是在調(diào)查，而不是去尋找某個即時且確定的答案。

隨著時間的推移，人工智能可能會變得足夠個性化，也許它會比人類瀏覽的結(jié)果更好地浮現(xiàn)定制的選項。在接下來的幾年里，更多的模塊化界面馬上會流行起來。

從成本上來看，在可預見的未來中，ChatGPT成本還是打不下去，價格可能會限制它的使用范圍。

展望未來：會發(fā)生什么？

1998年，谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇接受了第一筆風險投資的資金。而今天，人類正淹沒在漫天的信息中，大家需要的是真知灼見。

未來的世界將由綜合者掌握，人類能夠在正確的時間，把正確的信息放在一起，對其進行批判性的思考，并明智地做出重要的選擇。

谷歌的成功在于，它是信息世界的特殊綜合體，而ChatGPT將這種定位提升到了新的層次（盡管它還有很多需要改進的地方）

那么，從市場構(gòu)成、谷歌發(fā)展歷史和它的實力，以及實當前ChatGPT令人震驚的強大，未來會走向何處？

首先，大家可以期待谷歌的反應和行動，究竟谷歌會如何應對目前“自己將會被革命”這件事。谷歌目前的CEO Sundar Pichai，必須確保關(guān)于谷歌不會落后。十多年來，谷歌一直在AI領(lǐng)域發(fā)力，是時候展示這個勞動成果了。

而事實上，谷歌內(nèi)部，管理層將其發(fā)布稱為“code red”，并已迅速采取行動，啟動和加速相應的項目。在該公司最近投資者電話會，CEO強調(diào)了AI對谷歌的重要性，他說用戶“很快”就能與谷歌的LaMDA（對話應用的語言模型）假面，還有谷歌家的：“Apprentice Bard”的聊天機器人，正在測試中。

推出機器人Bard這樣的產(chǎn)品，可以重新定義用戶如何看待ChatGPT。Meta的人工智能主管Yann LeCun說，OpenAI的產(chǎn)品“沒啥什么革命性的東西”雖然這可能是同行互黑，但這也可能是真的。

除了炫技之外，谷歌必須確保自己不會將底層市場拱手讓給OpenAI。

Sam Altman最精明的舉動之一是，積極投資AI行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)。

這不僅與行業(yè)內(nèi)其他AI公司建立關(guān)系，也會使OpenAI處于有利地位：因為，初創(chuàng)企業(yè)首先使用其模型，而OpenAI可以市場其他地方能聽到創(chuàng)新和相關(guān)的消費者需求。

而谷歌選擇向Anthropic投資大約4億美元，詳情請見：《3億美元，谷歌剛宣布投資AI公司Anthropic》。

我們可能看到，在2016年和2017年主導科技界的“AI和聊天機器人”熱潮的重現(xiàn)。ChatGPT的成功證明了界面的實用性，目前，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了幾家提供基于聊天的搜索引擎的初創(chuàng)公司，You、Andi Search和Perplexity、Neeva等等。

大廠也會入局，微軟預計將ChatGPT的技術(shù)引入必應（參考：《整合ChatGPT：微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)》），而百度正在開發(fā)自己的聊天機器人。

問題來了，這些AI公司將如何盈利？

ChatGPT將使谷歌過時的論點背后存在一個基本前提：

基于廣告模式，在基于聊天的世界中無法或者很難發(fā)揮作用。這塊可能會對[谷歌]造成損害的，是界面的潛在轉(zhuǎn)變，也就是說，會使搜索行業(yè)遠離通過點擊付費的廣告和鏈接。

這也許就是：創(chuàng)新者的困境——即對競爭性威脅的回應，會扼殺自己本身的核心業(yè)務。在一個新的界面中，完全復制谷歌廣告和創(chuàng)收鏈接的復雜性可能需要一定時間，而聊天界面的不同空間限制，很可能會減少總的廣告量。

不過，聊天界面似乎與復雜的廣告模式并不一定完全相悖。有空間可以運行廣告，比如說在對話界面中引入按點擊付費的系統(tǒng)。在這塊，聊天機器人甚至存在更為明顯的優(yōu)勢，因為如果直接對話的感覺像是與真人對話一樣，甚至會有更高的商業(yè)轉(zhuǎn)化率。

此外，用戶向聊天機器人求助區(qū)解決更為復雜的查詢，可能會提供額外的背景，從而改善目標的定位。比如說來個能說會道的“華爾街之狼”版ChatGPT版本，哄騙消費者進行購買。

目前ChatGPT已經(jīng)采取了訂閱制路線，正在測試每月20美元的高級服務，盡管這是一種使其超級用戶盈利的精明方式，但這個價位并不是針對大眾市場的受眾。

當然這個價格的ChatGPT，或類似的AI會對企業(yè)受眾有極大的吸引力，哪怕它更貴：用于法律、醫(yī)學、工程、軟件開發(fā)、銷售、房地產(chǎn)和其他行業(yè)的垂直化聊天機器人會非常有價值。雖然ChatGPT在一系列主題上做得很好，但提供更多的前期背景和培訓，可以將其效用迭代到更高的水平。

雖然目前來看，聊天界面能夠滿足一些需求，但未來幾年，我們大概率會看到圍繞搜索界面的進一步創(chuàng)新。通過利用通用工智能，我們會看到新的垂直搜索引擎與YouTube、Pinterest和Reddit等應用結(jié)合。

而未來的語音助手，可能會超越他們無法理解甚至是基本的復合問題的能力，變得更有用。

我們可以召喚我們的文字處理器，讓他幫我們找到合適引文，在我們的電子表格中找到最新的財務結(jié)果，或者在我們的電子郵件收件箱中找到正確的詞語...

作家尼爾·蓋曼認為：

“谷歌可以給你10萬個答案，但是，一個圖書管理員可以給你最為精準的答案?！?/strong>

過去的二十年，谷歌通過提供問題和答案之間最短的路徑而獲勝，通過大量的網(wǎng)絡資源，先進的排序算法，成為了搜索領(lǐng)域的王者，這似乎無法戰(zhàn)勝。

但是ChatGPT最近如此的成功，表明顛覆谷歌并非難以做到。OpenAI的產(chǎn)品將谷歌的數(shù)據(jù)海洋轉(zhuǎn)換為清晰的答案，回答維度換更為簡單。

ChatGPT=信息時代的圖書管理員，它可以利用大量的人類知識來提供一個確切的答案（哪怕它目前會出錯）。

ChatGPT在提煉、生成、凝聚文本方面的天賦和速度，在這個龐大的信息時代，無疑是特別有價值的。

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