人工智能（AI）技術正在快速迭代。春節(jié)前，國產(chǎn)大模型DeepSeek引發(fā)全球AI行業(yè)關注，其表現(xiàn)被認為可以與更知名競爭對手OpenAI的最新大型語言模型o1等相媲美。上周，微軟、英偉達、亞馬遜等美國云計算平臺已接入DeepSeekR1。更重要的是，DeepSeek在大語言模型關鍵技術上的創(chuàng)新，加之開源，必定吸引其他公司效仿，這將重塑全球AI生態(tài)版圖，有助于企業(yè)將其整合到許多應用程序和設備中，加速AI的落地應用。
 

同樣是2025年1月，OpenAI推出名為Operator的代理（Agent），自動使用計算機為人類執(zhí)行如預訂餐廳或查看航班選項等工作。2月3日，OpenAI又推出名為DeepResearch的全新工具。DeepResearch由OpenAI的o3推理模型提供支持，在短短幾分鐘內(nèi)，DeepResearch就可以生成人類需要數(shù)十小時才能完成的報告。OpenAI稱，該工具代表著向開發(fā)與（或超過）人類性能相匹配的通用人工智能（AGI）的總體目標邁出了重要一步。

AI不僅是加速信息流動的工具，更是具備自主決策能力的智能體，正將技術的角色從信息傳遞者轉變?yōu)椤八伎颊摺焙汀皥?zhí)行者”，推動機器從“快思考”向“慢思考”演進。但AI也有可能讓人類對其產(chǎn)生依賴，加劇互聯(lián)網(wǎng)帶來的“上癮”行為，使人類面臨喪失自主性、創(chuàng)造性和判斷力的危險。

進入2025年，企業(yè)AI轉型也在加速，企業(yè)面臨尋找和實現(xiàn)AI價值的挑戰(zhàn)。AI變革蘊藏著巨大的潛力，其顛覆性遠超互聯(lián)網(wǎng)。但企業(yè)家必須清楚地認識到，AI帶來的不僅是生產(chǎn)效率的提升和更多的創(chuàng)新機會，AI必將重塑勞動力市場、生產(chǎn)力格局和管理者的角色，有可能進一步增強資本和技術的權力，并帶來能源消耗大量上升的擔心。

無處不在的AI　
 

過去的2024年，AI正在從靜態(tài)輸出轉向跨文本、語音和視覺輸入的動態(tài)實時交互。我們相信，2025年是AI應用落地實現(xiàn)價值的關鍵一年。
 

AI正全面滲透到企業(yè)的運營、產(chǎn)品和服務中。從生產(chǎn)制造到金融服務，從供應鏈管理到消費者終端，AI將成為推動產(chǎn)品創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力、增強決策能力并重新定義客戶互動的核心動力。

在剛結束的CES（國際消費類電子產(chǎn)品展覽會）展上，“端側AI”成為行業(yè)共識。該技術通過在本地設備，如智能手機、智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)設備等運行AI算法，擺脫對云端的依賴，以更低成本、更快響應、更強隱私保護和卓越的交互體驗，重塑企業(yè)的產(chǎn)品與服務模式。例如，寶馬新車型搭載“端側AI”，實現(xiàn)本地駕駛分析與導航優(yōu)化；Ray-BanMeta智能眼鏡則利用多模態(tài)感知和實時交互，將增強現(xiàn)實廣泛應用于消費、教育和專業(yè)領域。

同時，AI正突破企業(yè)決策的傳統(tǒng)局限，過去依賴直覺與經(jīng)驗的模式正在被更智能高效的方式取代。微軟利用生成式AI優(yōu)化硬件供應，依托大語言模型（LLM）自動預測需求、精準控成本、調(diào)度物流并應對突發(fā)情況，顯著提升供應鏈靈活性和抗風險能力。

金融業(yè)正加速擁抱AI。高盛利用AI革新投行業(yè)務，將IPO招股書的起草時間從2周縮短至數(shù)分鐘，完成95%的工作量（剩余5%的環(huán)節(jié)仍需人工參與，完全替代尚需時日）。此外，其“投資銀行副駕駛”工具深度挖掘歷史數(shù)據(jù)，為客戶提供精準投資建議，助力銀行家在復雜市場中做出前瞻決策。

科技巨頭也在加快布局。微軟成立“CoreAI-PlatformandTools”部門，整合內(nèi)部資源，打造端到端的Copilot與AI技術堆棧，賦能企業(yè)開發(fā)和運行智能體應用。特斯拉CEO埃隆·馬斯克預測，未來3至5年，AI將勝任幾乎所有認知任務，推動機器人廣泛普及，徹底改變企業(yè)運營，重塑全球勞動力市場。

企業(yè)AI轉型
 

企業(yè)AI轉型正處于“AI-in-ALL”的不同發(fā)展階段。
 

狀態(tài)A的企業(yè)處于觀望與學習階段，關注AI發(fā)展趨勢，評估其潛在價值。

狀態(tài)B的企業(yè)，其部分員工自發(fā)使用AI提升個人效率，內(nèi)部開始試點AI賦能，以優(yōu)化運營流程為核心。預計到2025年，企業(yè)將持續(xù)試驗，探索AI如何深度融入業(yè)務。目前，大量的AI應用（產(chǎn)品和服務）集中在這個方向。

對狀態(tài)C的企業(yè)來說，AI已逐步嵌入企業(yè)產(chǎn)品與服務，增強客戶體驗，提供個性化、智能化產(chǎn)品，形成差異化競爭優(yōu)勢。AI正推動產(chǎn)品創(chuàng)新與用戶體驗升級。

狀態(tài)D的企業(yè)已實現(xiàn)AI在內(nèi)部運營與外部服務的深度融合，布局“AIinALL”，全面推動“流程/產(chǎn)品/服務+AI”模式。

沃頓商學院最新研究顯示，2024年全球大型企業(yè)每周使用生成式AI的比例已從2023年的37%躍升至72%，AI正加速與企業(yè)流程、產(chǎn)品和服務的深度融合。相比之下，國內(nèi)企業(yè)在AI落地應用推進上仍具有很大提升空間。

企業(yè)在規(guī)劃AI轉型戰(zhàn)略時，需結合自身情況，從兩個關鍵維度進行分析：AI所能帶來的潛在價值以及AI實施落地的可行性?！癆I-in-ALL”轉型中的企業(yè)，可按這兩個維度梳理主要核心業(yè)務，以優(yōu)先實施潛在價值高及可實施性強的項目。

在這一轉型過程中，企業(yè)的AI戰(zhàn)略路徑通常呈現(xiàn)出兩種不同模式或階段：“AI-in-ALL”即“產(chǎn)業(yè)+AI”，在現(xiàn)有業(yè)務框架內(nèi)逐步嵌入AI，優(yōu)化流程、提升效率；“ALL-in-AI”即“AI+產(chǎn)業(yè)”，以AI為核心重塑企業(yè)組織、運營模式與商業(yè)邏輯，實現(xiàn)全新增長與價值創(chuàng)造。

AI轉型的目標不應局限于降本增效。當AI成為標配，僅將其作為工具，企業(yè)將難以形成持續(xù)的競爭優(yōu)勢，唯有深度整合至業(yè)務戰(zhàn)略，才能釋放AI真正的潛力。

圍繞大型語言模型可能帶來的價值有很多討論，但AI的商業(yè)模式?jīng)Q定了其成功與失敗。企業(yè)需通過“動手”實踐，方能獲得寶貴的見解，避免隱藏的陷阱，并在業(yè)務一線先驅的指導下朝著AI目標邁進。

在AI產(chǎn)品與服務方面，企業(yè)需關注其長期實際價值。沃頓商學院的研究表明，具備共情能力的AI聊天機器人可在短時間內(nèi)緩解用戶孤獨感，甚至媲美人際交流。然而，長期依賴AI可能削弱人類真實的社交能力。因此，企業(yè)在推廣AI時，需要平衡短期價值與長期社會影響，確保在提升用戶福祉的同時，又不取代人類社交的本質需求。

與此同時，企業(yè)IT將從應用程序架構走向AI代理和數(shù)據(jù)架構。技術領導者如何組織和管理團隊、人才、IT架構和成本，可能會因生成式AI而發(fā)生巨大變化。

在AI時代，IT架構會發(fā)生很大變化，從傳統(tǒng)以應用程序為中心演變?yōu)槎郃gent架構。技術領導者負責“領導”成百上千個不同的Agents。這些Agents可以相互通信并與外部世界交互，以實現(xiàn)復雜目標。例如，一組Agents可能會與庫存、供應鏈和智能分析進行交互，自動監(jiān)控庫存水平，在需要時生成采購訂單并將其發(fā)送給相關供應商，實現(xiàn)無需人工參與的智能集成、決策和協(xié)同系統(tǒng)。

另外，AI技術的不斷發(fā)展也會對企業(yè)管理和工業(yè)軟件市場產(chǎn)生深遠的影響。近期，SAP已經(jīng)宣布將DeepSeek大模型集成到SAP的ERP軟件中，一些有能力和需求的企業(yè)也會利用AI大模型自研，如CRM和人力資源等軟件，勢必導致AI時代的SAAS軟件市場將更加智能和多元化。

在AI轉型過程中，企業(yè)還需應對兩大不確定性：技術發(fā)展不確定性和業(yè)務價值的不確定性。

AI技術快速演進，邊界模糊，行業(yè)觀點分歧，企業(yè)難以準確預測其未來趨勢。管理者需保持敏銳洞察，制定靈活策略，避免盲目跟風或錯失機遇。

AI對業(yè)務的實際影響尚不明朗，缺乏長期數(shù)據(jù)支撐，企業(yè)需選擇合適的業(yè)務場景，通過小規(guī)模試點，從“AI-in-ALL”開始，逐步驗證其商業(yè)價值，確保投入的有效性。

盡管AI應用正在加速推進，但高昂成本與數(shù)據(jù)局限仍是長期挑戰(zhàn)。市場由少數(shù)巨頭主導，有可能導致AI成本難以大幅降低。同時，AI依賴人類已有知識，隨著數(shù)據(jù)消耗，模型性能或將下降，影響長期價值。企業(yè)需權衡成本與收益，確保技術可持續(xù)應用。

擁抱AI
 

在技術變革面前，我們總是本能地抗拒那些可能顛覆既定秩序的力量。
 

AI的不透明性、情感缺失，以及對人類主觀判斷的挑戰(zhàn)，使其在社會中引發(fā)廣泛的不信任。過去2年，AI的快速發(fā)展加劇了這一不安。技術性失業(yè)的烏云籠罩，人們擔心AI取代人類角色、削弱個人價值。抵觸也源于利益格局的重塑，AI正在沖擊傳統(tǒng)職業(yè)，威脅既得利益，導致部分群體的排斥。

然而歷史證明，技術進步不可逆，恐懼與抵制無法阻止AI融入社會。我們需要跳出“人機對抗”的思維定式。我們需要認識到：AI是效率機器，可以不斷提升效率；人是非效率機器，人類必須保持自主性、創(chuàng)造性和判斷力，由于自主性、創(chuàng)造性和判斷力的非標屬性，必然是低效的，兩者衡量的標準不同。只有聚焦人與AI的合理分工，探索優(yōu)勢互補，才能在AI時代實現(xiàn)共生協(xié)作。

我們再次提示企業(yè)和員工，僅將AI視為工具，只能帶來某些工作崗位短暫的穩(wěn)定。如曾經(jīng)依賴人工調(diào)整的提示詞工程，如今AI已實現(xiàn)自主優(yōu)化，這有可能導致相關崗位失去競爭力。

盡管企業(yè)領導者對AI寄予厚望，員工的猶豫與技能不足，已成為轉型從“AI-in-ALL”走向“ALL-in-AI”的障礙。AI的大規(guī)模成功落地應用有賴于員工的動機、能力與外部支持。企業(yè)需提供清晰的應用場景，結合培訓與激勵機制，幫助員工將AI視為協(xié)作者，而非競爭對手。同時，降低技術使用門檻，激發(fā)員工主動探索，使其從被動接受者轉變?yōu)橹鲃觿?chuàng)造者。我們必須避免這樣的場景發(fā)生：AI成為大規(guī)模替代人類員工的效率工具，同時，將企業(yè)變?yōu)橛蓹C器人嚴控監(jiān)管、幫助資本“無限降低”生產(chǎn)成本的工作場所。

AI的快速發(fā)展帶來了前所未有的機遇，同時也伴隨倫理與環(huán)境挑戰(zhàn)。專注于人工智能與社會影響研究的賓夕法尼亞大學沃頓商學院高級研究員康妮莉婭·沃爾瑟（CorneliaWalther）就提出“公益AI”（ProsocialAI）概念，強調(diào)AI應超越商業(yè)目標，致力于社會福祉，實現(xiàn)技術與社會的和諧共生。

公益AI的四大原則，確保技術真正造福社會。其中包括定制化，AI應因地制宜，滿足特定社會需求，如改善農(nóng)村醫(yī)療可及性；多樣化訓練，確保訓練數(shù)據(jù)覆蓋多元群體，減少偏見，提高決策公平性；嚴格測試，通過倫理審查和壓力測試，確保AI符合社會價值觀，降低風險；精準聚焦，聚焦可衡量的社會問題，如碳減排、教育公平，以實現(xiàn)最大社會效益。

推動公益AI，企業(yè)需遵循六大路徑，實現(xiàn)技術長期價值。其中包括社會影響，將社會與環(huán)境目標納入企業(yè)成功標準，如英偉達助力可再生能源優(yōu)化；優(yōu)化運營，谷歌DeepMind借助AI降低數(shù)據(jù)中心能耗，助力綠色發(fā)展；協(xié)作創(chuàng)新，微軟推動AI在危機管理與救援中的應用；包容性設計，采用多樣化數(shù)據(jù)，確保AI公平性，避免歧視性偏見；責任機制，Salesforce通過定期倫理審計，提升AI透明度和信任度；長期價值，聯(lián)合利華等企業(yè)利用AI優(yōu)化供應鏈，兼顧商業(yè)與環(huán)境效益。

我們相信，公益AI將成為引領企業(yè)和社會邁向可持續(xù)未來的重要趨勢。企業(yè)需堅持倫理原則，確保AI惠及大眾，促成技術與人類的良性互動。隨著技術的發(fā)展，AI的高能耗正在加劇資源壓力，同時也擴大了技術鴻溝，加深社會不平等等問題。為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，企業(yè)需優(yōu)化AI能效，將綠色發(fā)展納入戰(zhàn)略規(guī)劃，確保技術進步與環(huán)境責任并行。

AI的快速發(fā)展正深刻重塑企業(yè)與個人的思維模式和決策方式。然而，過度依賴AI可能削弱人類的批判性思維和自主判斷，使人們在技術裹挾下喪失主動性。要在AI時代保持競爭力，企業(yè)和個人需理性看待AI的優(yōu)勢與局限，避免盲目信任，同時承擔相應的倫理責任，確保AI真正賦能人類，而非取而代之。企業(yè)應堅持公平、透明和包容的價值導向，而非片面追求效率最大化。

在AI驅動的商業(yè)環(huán)境中，人類角色正從執(zhí)行者轉向戰(zhàn)略引領者。培養(yǎng)AI素養(yǎng)至關重要，個人和組織應認識自身認知局限，掌握基本AI知識，以做出更理性、前瞻的決策。AI雖在信息處理和分析以及流程自動化等方面具有優(yōu)勢，但決定企業(yè)未來的依然是人類的戰(zhàn)略遠見、創(chuàng)新能力與價值判斷。

企業(yè)在擁抱AI時，需明確其定位——未來的競爭優(yōu)勢將屬于那些深度融合AI與人類智慧，構建“人機共生”模式，并能快速調(diào)整自己，開發(fā)可持續(xù)的商業(yè)模式，把握風險，在價值創(chuàng)新上持續(xù)引領行業(yè)的企業(yè)。

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