12月6日，由每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦的“2024數(shù)智科技大會(huì)”在成都舉行。會(huì)上，國(guó)家超級(jí)計(jì)算成都中心常務(wù)副主任王建波發(fā)表了題為“大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施——技術(shù)趨勢(shì)與關(guān)鍵挑戰(zhàn)”的主題演講。

王建波在演講中提到，大語(yǔ)言模型（Large Language Model）等快速發(fā)展，讓人工智能進(jìn)入了一個(gè)前所未有的新時(shí)代，模型能力的提升和架構(gòu)的演進(jìn)催生了新的算力應(yīng)用范式，對(duì)所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新的挑戰(zhàn)。

不過(guò)他也表示，從中國(guó)市場(chǎng)看，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在中國(guó)已經(jīng)初具規(guī)模，盡管產(chǎn)業(yè)鏈條上各大廠商目前都處于前期投入階段，但隨著應(yīng)用落地的提速，相比前幾次的AI革新，這一次大家對(duì)盈利和商業(yè)化的焦慮明顯下降。“這種來(lái)自技術(shù)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的雙重合法性，很大程度上提振了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)整頓之后的發(fā)展信心?！蓖踅úū硎?。

大模型產(chǎn)業(yè)化與創(chuàng)新商業(yè)模式成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)

王建波表示，大語(yǔ)言模型等快速發(fā)展，人工智能進(jìn)入了一個(gè)前所未有的新時(shí)代，模型能力的提升和架構(gòu)的演進(jìn)催生了新的算力應(yīng)用范式，對(duì)所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新的挑戰(zhàn)。他舉例稱(chēng)，ChatGPT-4有1.8萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，百度文心大模型4.0也突破了萬(wàn)億規(guī)模，國(guó)內(nèi)外都在大規(guī)模建設(shè)耗資巨大的新型算力中心，X AI計(jì)劃使用10萬(wàn)塊英偉達(dá)H100 GPU構(gòu)建超級(jí)計(jì)算機(jī)，其規(guī)模至少是目前市場(chǎng)上最大的GPU集群的4倍。

因此，大模型、大算力、大數(shù)據(jù)——以“大”取勝，超算、人工智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)多種應(yīng)用的發(fā)展，以及問(wèn)題求解方式的變化。加速硬件的涌現(xiàn)，超算、智算、云算的共存與協(xié)同，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件和平臺(tái)提出了新的要求。

不過(guò)，王建波坦言，中國(guó)人工智能的發(fā)展依然面臨著不小的困境和挑戰(zhàn)。首先是核心能力不足。王建波認(rèn)為，中國(guó)在AI核心能力上處于“跟蹤”模式，這些核心能力包括AI高端人才數(shù)量、AI基礎(chǔ)算法創(chuàng)新、AI底座大模型能力、底座大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、底座大模型訓(xùn)練算力等。

此外，王建波提及，當(dāng)前我國(guó)AI應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和一些國(guó)防領(lǐng)域。從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遷移到非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，需要進(jìn)行大量的定制工作，遷移難度大，單次使用成本高，我國(guó)在AI領(lǐng)域的人才數(shù)量與實(shí)際需求相比明顯不足。

他還表示，中國(guó)大模型技術(shù)發(fā)展也有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，從技術(shù)端看，中國(guó)擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基數(shù)，為訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了豐富的素材，使得中國(guó)的AI技術(shù)能夠更快地迭代和優(yōu)化；從應(yīng)用端看，以AI電商為代表的產(chǎn)業(yè)邏輯革新帶來(lái)新機(jī)會(huì)，通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析，電商平臺(tái)能夠提供更加精準(zhǔn)的商品推薦，提高用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率。此外，以無(wú)人駕駛為代表的新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，也給科技互聯(lián)網(wǎng)公司帶來(lái)新機(jī)會(huì)。

生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈在中國(guó)已經(jīng)初具規(guī)模
 

在王建波看來(lái)，美國(guó)大模型是走的通用技術(shù)路線(xiàn)，即用超過(guò)人類(lèi)智能的機(jī)器，再發(fā)起一次工業(yè)革命，在這種路線(xiàn)下，美國(guó)大模型技術(shù)主要著眼于服務(wù)業(yè)，目前在內(nèi)容生成、人機(jī)交互、邏輯推理三大能力方面都有突破的跡象。

中國(guó)的大模型是一種全社會(huì)生產(chǎn)方式的變革，王建波解釋?zhuān)@不是單一的革命性的技術(shù)，這是一種以成本、效率優(yōu)化為目標(biāo)的復(fù)合技術(shù)應(yīng)用，這種發(fā)展方向有助于全要素生產(chǎn)率的提升，它對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)都大有裨益。

在王建波看來(lái)，人工智能技術(shù)成功的關(guān)鍵在于能否讓一個(gè)行業(yè)或者一個(gè)產(chǎn)品的成本大幅下降，從而將用戶(hù)數(shù)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大10倍。

“基于生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈在中國(guó)已初具規(guī)模，在中國(guó)，具身智能、無(wú)人駕駛都是極具未來(lái)的新產(chǎn)業(yè)?！蓖踅úū硎?。

王建波同時(shí)表示，大模型技術(shù)歸根結(jié)底拼的是新型基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)、算力、算法的全面基礎(chǔ)設(shè)施化數(shù)據(jù)已成為國(guó)家戰(zhàn)略信息資源，AI大模型就是數(shù)據(jù)空間的一類(lèi)算法基礎(chǔ)設(shè)施，因此要全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施化發(fā)揮先導(dǎo)作用，率先實(shí)現(xiàn)智能要素。

他特別強(qiáng)調(diào)，大模型技術(shù)和算力等基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系到發(fā)展的可持續(xù)性與最終的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局，讓用得起、安全可信的算力技術(shù)低門(mén)檻賦能各行各業(yè)，讓我國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力，讓落后產(chǎn)業(yè)能夠大幅縮小差距，才是最重要的發(fā)展路徑。

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